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大脑血液动力学现象中的能量编码与生理学机制研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-12页
        1.1.1 认知神经科学的发展第9页
        1.1.2 功能磁共振成像(fMRI)第9-10页
        1.1.3 血流动力学第10-11页
        1.1.4 神经信息的编码研究第11-12页
    1.2 研究目标及意义第12页
        1.2.1 研究目标第12页
        1.2.2 研究意义第12页
    1.3 论文组织框架第12-14页
第2章 能量编码研究进展第14-20页
    2.1 神经元能量模型第14-17页
        2.1.1 单个神经元的能量计算模型第14-16页
        2.1.2 负能量机制第16-17页
    2.2 能量编码研究进展第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 fMRI血液动力学现象的能量编码第20-28页
    3.1 单个神经元的能量储存假设第20-22页
    3.2 网络结构和计算模型第22-24页
        3.2.1 网络结构第22-23页
        3.2.2 计算模型第23-24页
    3.3 模型计算结果与分析第24-26页
    3.4 本章小结第26-28页
第4章 血液动力学现象的内在生理学机制研究第28-36页
    4.1 脑糖原的能量代谢作用的研究进展第28-32页
        4.1.1 实验依据第28-31页
        4.1.2 脑糖原的能量代谢模型第31-32页
    4.2 神经元能量代谢过程中的NADH与NAD~+循环第32-33页
    4.3 血液动力学现象的门控调节机制第33-35页
        4.3.1 刺激后脑血流不随脑组织活动变化而变化的生理学机制第33-34页
        4.3.2 脑血流大幅上升的生理学机制第34-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第5章 视觉系统的血液动力学现象的模拟和分析第36-50页
    5.1 视觉系统第36-39页
        5.1.1 视网膜第37-38页
        5.1.2 视神经、视交叉和视束第38页
        5.1.3 外膝体第38-39页
        5.1.4 初级视皮层第39页
        5.1.5 深层次的视觉系统第39页
    5.2 大规模的视觉神经网络第39-43页
        5.2.1 网络结构第39-42页
        5.2.2 网络的运行方式第42-43页
    5.3 模型计算结果与分析第43-48页
    5.4 本章小结第48-50页
第6章 总结与展望第50-52页
    6.1 课题总结第50-51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
攻读硕士研究生期间发表的论文第58-59页
卷内备考表第59页

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