面向白细胞显微成像的自聚焦算法设计与实现研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 白细胞显微成像的临床意义 | 第11-14页 |
| 1.3 自聚焦显微成像的发展现状 | 第14-16页 |
| 1.3.1 主动式聚焦 | 第14-16页 |
| 1.3.2 被动式聚焦 | 第16页 |
| 1.4 课题的研究意义 | 第16-17页 |
| 1.5 课题的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 面向白细胞的聚焦算法研究 | 第19-57页 |
| 2.1 显微聚焦原理 | 第19-20页 |
| 2.2 聚焦模型分析 | 第20-28页 |
| 2.2.1 灰度梯度算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 统计学算法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 直方图算法 | 第25页 |
| 2.2.4 直觉算法 | 第25-26页 |
| 2.2.5 频域算法 | 第26-28页 |
| 2.3 聚焦算法设计 | 第28-56页 |
| 2.3.1 梯度性阈值方差算法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 聚焦算法鲁棒性研究 | 第30-44页 |
| 2.3.3 聚焦算法改进与优化 | 第44-51页 |
| 2.3.4 聚焦闭环反馈系统 | 第51-56页 |
| 2.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 聚焦算法复杂度研究 | 第57-68页 |
| 3.1 算法复杂度分析 | 第57-60页 |
| 3.1.1 复杂度分析原理 | 第57-59页 |
| 3.1.2 复杂度分析方法 | 第59-60页 |
| 3.2 算法时间复杂度分析 | 第60-64页 |
| 3.2.1 时间复杂度分析方法 | 第61-62页 |
| 3.2.2 时间复杂度结果分析与优化 | 第62-64页 |
| 3.3 算法空间复杂度分析 | 第64-66页 |
| 3.3.1 空间复杂度分析方法 | 第64-66页 |
| 3.3.2 空间复杂度结果分析与优化 | 第66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 自聚焦显微成像系统设计与实验研究 | 第68-92页 |
| 4.1 系统平台搭建 | 第68-72页 |
| 4.1.1 系统功能分析 | 第68-69页 |
| 4.1.2 系统方案设计 | 第69-71页 |
| 4.1.3 系统功能流程设计 | 第71-72页 |
| 4.2 硬件平台搭建 | 第72-77页 |
| 4.2.1 电源供电电路 | 第72-74页 |
| 4.2.2 主控芯片电路 | 第74-75页 |
| 4.2.3 其他外设电路 | 第75-77页 |
| 4.3 软件平台搭建 | 第77-81页 |
| 4.3.1 下位机驱动程序设计 | 第77-79页 |
| 4.3.2 上位机软件程序设计 | 第79-81页 |
| 4.4 图像预处理 | 第81-85页 |
| 4.4.1 白细胞图像预处理 | 第81-82页 |
| 4.4.2 白细胞核坐标定位与分割 | 第82-84页 |
| 4.4.3 白细胞图像扫描 | 第84-85页 |
| 4.5 系统评价与结果分析 | 第85-91页 |
| 4.5.1 硬件平台测试 | 第85-88页 |
| 4.5.2 软件平台测试 | 第88-89页 |
| 4.5.3 自聚焦测试 | 第89-90页 |
| 4.5.4 自扫描测试 | 第90-91页 |
| 4.6 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 5.1 总结 | 第92-93页 |
| 5.2 展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录 | 第98-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第101页 |
