基于几何代数的多模态医学图像配准研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 图像配准简介 | 第9-11页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第11-21页 |
| 1.3.1 医学影像发展历程 | 第11-13页 |
| 1.3.2 医学图像配准技术发展历程 | 第13-21页 |
| 1.4 本文的主要工作内容 | 第21-22页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 几何代数和共形几何代数 | 第23-38页 |
| 2.1 几何代数 | 第23-34页 |
| 2.1.1 几何代数的属性 | 第23-25页 |
| 2.1.2 基本运算 | 第25-32页 |
| 2.1.3 片积和多重向量 | 第32-34页 |
| 2.2 共形几何代数及几何体表达 | 第34-35页 |
| 2.2.1 共形几何代数 | 第34-35页 |
| 2.2.2 共形几何代数空间中几何体的表达 | 第35页 |
| 2.3 刚体的运动 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于GA-SURF算法提取图像几何不变量 | 第38-52页 |
| 3.1 SURF算法 | 第38-44页 |
| 3.1.1 特征点检测 | 第38-42页 |
| 3.1.2 特征点描述 | 第42-44页 |
| 3.2 GA-SURF算法 | 第44-47页 |
| 3.2.1 GA-SURF算法检测特征点 | 第44-47页 |
| 3.2.2 GA-SURF算法描述特征点 | 第47页 |
| 3.3 医学图像的几何不变量 | 第47-50页 |
| 3.3.1 提取医学图像的几何不变量 | 第47-50页 |
| 3.3.2 描述医学图像的几何不变量 | 第50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 GA特征球构建及配准 | 第52-70页 |
| 4.1 GA特征球构建 | 第52-54页 |
| 4.2 GA特征球的匹配 | 第54-56页 |
| 4.2.1 GA特征球描述子 | 第54-55页 |
| 4.2.2 匹配的相似度测量 | 第55-56页 |
| 4.3 基于共形几何代数的图像配准 | 第56页 |
| 4.4 实验结果 | 第56-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80页 |
