| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 概述 | 第9-10页 |
| 1.1.2 意义 | 第10-11页 |
| 1.2 现状及存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.2.1 房地产设计管理的现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 房地产设计管理存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究的目标及拟解决的问题 | 第13页 |
| 1.4 课题研究基本思路、研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究的基本思路 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究的方法 | 第14页 |
| 1.5 论文基本框架 | 第14-15页 |
| 1.6 课题特色与创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 房地产设计管理体系 | 第16-28页 |
| 2.1 房地产业主方设计管理与设计单位设计管理的区别 | 第16-17页 |
| 2.2 中国房地产业主方设计管理的必要性 | 第17页 |
| 2.3 房地产设计管理的发展及阶段分类 | 第17-18页 |
| 2.4 设计管理的定义 | 第18-20页 |
| 2.4.1 管理的基本定义 | 第18-19页 |
| 2.4.2 设计管理的基本定义 | 第19-20页 |
| 2.5 房地产设计管理的内容 | 第20-25页 |
| 2.5.1 房地产设计的进度管理 | 第20-22页 |
| 2.5.2 房地产设计的质量管理 | 第22-24页 |
| 2.5.3 房地产设计成本管理 | 第24-25页 |
| 2.6 房地产设计管控体系 | 第25-27页 |
| 2.7 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 房地产设计数据化管理 | 第28-40页 |
| 3.1 设计管理数据化的定义 | 第28-29页 |
| 3.2 BIM与设计管理数据化 | 第29-31页 |
| 3.2.1 BIM定义 | 第29页 |
| 3.2.2 BIM在设计管理运用中的优势 | 第29-31页 |
| 3.3 中国房地产企业设计管理数据化的必要性 | 第31页 |
| 3.4 设计管理数据化的基本框架及内容 | 第31-33页 |
| 3.5 设计产品标准化 | 第33-35页 |
| 3.5.1 设计产品标准化的目的 | 第33-34页 |
| 3.5.2 设计产品标准化的六大模块 | 第34-35页 |
| 3.6 设计进度管理数据化 | 第35-36页 |
| 3.6.1 设计计划模块化 | 第35页 |
| 3.6.2 计划的上线及自动考核执行 | 第35-36页 |
| 3.7 数据化设计质量管理体系 | 第36-38页 |
| 3.7.1 设计产品质量管理数据化 | 第36-37页 |
| 3.7.2 数据化设计供方管理体系 | 第37-38页 |
| 3.8 成本管理与设计管理数据化 | 第38-39页 |
| 3.9 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实例分析-万达商业地产设计管理数据化探索 | 第40-51页 |
| 4.1 概况 | 第40页 |
| 4.2 数据化管理实施的背景 | 第40-42页 |
| 4.2.1 上市公司数据报表的压力 | 第40-41页 |
| 4.2.2 地产轻“资产化”转型的要求 | 第41-42页 |
| 4.3 数据化管理实施的过程及进展 | 第42-43页 |
| 4.4 万达设计数据化系统 | 第43-48页 |
| 4.4.1 产品标准化模型库 | 第44页 |
| 4.4.2 设计质量管理数据化平台 | 第44-46页 |
| 4.4.3 数据化成本管理 | 第46-47页 |
| 4.4.4 进度计划管理数据化 | 第47-48页 |
| 4.5 数据化管理实施的效果 | 第48-49页 |
| 4.5.1 管理成本效果 | 第48-49页 |
| 4.5.2 项目时间及成本效果 | 第49页 |
| 4.6 设计管理数据化实施中的问题及解决思路 | 第49-50页 |
| 4.6.1 数据化实施中的问题 | 第49-50页 |
| 4.6.2 设计管理数据化实施中的问题解决思路 | 第50页 |
| 4.7 小结 | 第50-51页 |
| 第5章 对于房地产数据化设计管理的思考和趋势分析 | 第51-58页 |
| 5.1 对于房地产数据化设计管理的经验及建议 | 第51-53页 |
| 5.2 对于房地产数据化设计管理的思考 | 第53-54页 |
| 5.2.1 数据化管理与人力资源 | 第53页 |
| 5.2.2 数据化与设计研发创新 | 第53页 |
| 5.2.3 房地产全部门数据化整合平台 | 第53-54页 |
| 5.3 未来发展的趋势分析 | 第54-56页 |
| 5.3.1 与大数据融合打造智慧平台 | 第54-55页 |
| 5.3.2 人工智能在数据化管理平台的应用 | 第55-56页 |
| 5.4 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |