| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 中外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 2 无线传感器网络概述 | 第18-25页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第18-19页 |
| 2.2 网络覆盖 | 第19-21页 |
| 2.2.1 网络覆盖分类 | 第19页 |
| 2.2.2 节点感知模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 网络能量模型 | 第20-21页 |
| 2.3 栅栏覆盖 | 第21-24页 |
| 2.3.1 相关定义 | 第21-23页 |
| 2.3.2 栅栏覆盖分类 | 第23-24页 |
| 2.3.3 目前的研究不足 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于Voronoi的WSN混合节点栅栏覆盖算法 | 第25-40页 |
| 3.1 网络模型 | 第25-26页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.1.2 网络模型 | 第25-26页 |
| 3.2 基于Voronoi图的混合节点栅栏覆盖算法 | 第26-33页 |
| 3.2.1 基准栅栏选取 | 第26-28页 |
| 3.2.2 栅栏缺口监测 | 第28-29页 |
| 3.2.3 栅栏缺口修复 | 第29-31页 |
| 3.2.4 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.2.5 算法复杂度分析 | 第32-33页 |
| 3.3 仿真实验 | 第33-39页 |
| 3.3.1 算法有效性分析 | 第33-34页 |
| 3.3.2 节点参数变化的影响 | 第34-36页 |
| 3.3.3 k-栅栏形成的比较 | 第36-37页 |
| 3.3.4 不同基准栅栏的对比 | 第37-38页 |
| 3.3.5 区域长度的影响 | 第38-39页 |
| 3.3.6 存活节点数量的比较 | 第39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于覆盖集的混合节点栅栏覆盖算法研究 | 第40-50页 |
| 4.1 网络模型 | 第40-41页 |
| 4.2 基于覆盖集的混合节点栅栏覆盖算法 | 第41-44页 |
| 4.2.1 覆盖集轮换机制 | 第41页 |
| 4.2.2 栅栏缺口监测 | 第41-42页 |
| 4.2.3 栅栏缺口修复 | 第42页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第42-43页 |
| 4.2.5 栅栏覆盖质量分析 | 第43-44页 |
| 4.3 仿真实验 | 第44-49页 |
| 4.3.1 节点不同分布的比较 | 第45-46页 |
| 4.3.2 区域长度的影响 | 第46页 |
| 4.3.3 移动节点个数的影响 | 第46-48页 |
| 4.3.4 平均移动距离比较 | 第48页 |
| 4.3.5 不同冗余度的影响 | 第48-49页 |
| 4.3.6 移动传感器比例的影响 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 学习自动机下的混合节点栅栏覆盖算法研究 | 第50-60页 |
| 5.1 网络模型 | 第50页 |
| 5.2 学习自动机概述 | 第50-52页 |
| 5.3 学习自动机下的混合节点栅栏覆盖算法 | 第52-55页 |
| 5.3.1 自动机初始化 | 第52-53页 |
| 5.3.2 选择覆盖集 | 第53页 |
| 5.3.3 学习更新 | 第53-54页 |
| 5.3.4 监测网络 | 第54-55页 |
| 5.4 仿真实验 | 第55-59页 |
| 5.4.1 栅栏数量问题 | 第55-56页 |
| 5.4.2 不同学习率的比较 | 第56-57页 |
| 5.4.3 工作时间的影响 | 第57-58页 |
| 5.4.4 感知半径的影响 | 第58页 |
| 5.4.5 评估参数的影响 | 第58-59页 |
| 5.4.6 不同区域长度的对比 | 第59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 ：攻读硕士期间发表的学术论文及参与项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |