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某小型化工企业安全管理诊断与系统优化

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 选题背景和意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 安全管理科学的发展与“企业安全管理诊断”的产生第11-12页
        1.2.2 国内外企业安全管理诊断研究现状分析第12-13页
    1.3 企业M安全管理现状第13-15页
        1.3.1 企业概况第13-14页
        1.3.2 公司安全管理现状第14-15页
    1.4 主要研究内容和路线第15-18页
        1.4.1 研究内容第15-16页
        1.4.2 研究过程和技术路线第16-17页
        1.4.3 技术难点及解决方案第17-18页
第2章 企业安全管理诊断概述第18-30页
    2.1 企业安全管理诊断的内涵第18-19页
    2.2 企业安全管理诊断依据第19-20页
    2.3 企业安全管理诊断程序第20-21页
    2.4 企业安全管理诊断技术第21-26页
        2.4.1 诊断方法第22页
        2.4.2 诊断分析方法第22-23页
        2.4.3 诊断工具设计第23-26页
    2.5 企业安全管理诊断结论第26-28页
    2.6 企业安全管理弊病治理第28-29页
        2.6.1 企业安全管理弊病分类第28页
        2.6.2 企业安全管理弊病治理处方第28-29页
    2.7 本章小结第29-30页
第3章 小型化工企业安全管理诊断指标体系的建立第30-57页
    3.1 小型化工企业M安全生产影响因素分析第30-33页
    3.2 建立小型化工企业安全管理诊断指标体系的目的和原则第33-34页
        3.2.1 建立小型化工企业安全管理诊断指标体系的目的第33页
        3.2.2 建立安全管理诊断指标体系的原则第33-34页
    3.3 安全管理诊断分析模型第34-36页
        3.3.1 基于理论的诊断分析第34页
        3.3.2 企业安全管理诊断分析模型第34-36页
    3.4 小型化工企业安全管理诊断指标体系的构成第36-41页
        3.4.1 基础管理第36-37页
        3.4.2 强化管理第37-38页
        3.4.3 文化管理第38-41页
    3.5 安全管理诊断指标的权重分析方法第41-44页
        3.5.1 层次分析法的基本步骤第41-43页
        3.5.2 用熵值法对权重进行修正第43-44页
    3.6 企业安全管理诊断指标体系建立与分析第44-56页
        3.6.1 安全管理诊断指标体系各指标初始权重确定第44-48页
        3.6.2 熵值法修正安全管理诊断指标体系各指标初始权重第48-55页
        3.6.3 AHP权重结果分析第55-56页
    3.7 本章小结第56-57页
第4章 M企业安全管理诊断第57-68页
    4.1 M企业安全管理诊断第57-66页
        4.1.1 M企业安全管理诊断过程第58-60页
        4.1.2 M企业安全管理诊断结论第60-66页
    4.2 M企业安全管理处方第66-67页
    4.3 本章小结第67-68页
第5章 企业M安全管理动态预测与优化第68-79页
    5.1 数据的收集和挖掘第68-69页
    5.2 企业安全度计算第69-71页
        5.2.1 安全度的定义第69-70页
        5.2.2 原始数据的采集第70页
        5.2.3 安全度的计算第70-71页
    5.3 安全管理状况灰色动态预测第71-76页
        5.3.1 安全度与安全管理状况的灰色关联模型第71-73页
        5.3.2 安全管理状况的灰色动态预测模型第73-76页
    5.4 安全管理状况的结构优化第76-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第6章 结论与展望第79-81页
    6.1 主要结论第79页
    6.2 未来展望第79-81页
参考文献第81-84页
致谢第84-85页
研究生期间发表论文第85页

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