| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 1.5 本文组织架构 | 第18-20页 |
| 第2章 基本理论 | 第20-32页 |
| 2.1 组合优化问题概述 | 第20页 |
| 2.2 算法及应用 | 第20-24页 |
| 2.2.1 概述及算法应用 | 第20-22页 |
| 2.2.2 复杂度理论 | 第22-24页 |
| 2.3 调度问题 | 第24-27页 |
| 2.3.1 概述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 三参数表示法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 调度问题求解 | 第27页 |
| 2.4 本文主要算法和工具 | 第27-30页 |
| 2.4.1 指派问题及匈牙利算法 | 第27-30页 |
| 2.4.2 LINGO工具 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 多任务调度以及模型拓展 | 第32-38页 |
| 3.1 本章研究内容 | 第32页 |
| 3.2 符号说明 | 第32-33页 |
| 3.3 多任务定义以及模型描述 | 第33-36页 |
| 3.4 本文应用模型 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 具有松弛交货期时间窗口的多任务调度问题 | 第38-57页 |
| 4.1 本章研究内容 | 第38页 |
| 4.2 符号说明 | 第38-40页 |
| 4.3 问题描述 | 第40页 |
| 4.4 初步结论 | 第40-49页 |
| 4.5 问题求解 | 第49-56页 |
| 4.5.1 一般性问题 | 第49-53页 |
| 4.5.2 特殊性问题 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 具有学习效应/恶化效应的多任务调度问题 | 第57-66页 |
| 5.1 本章研究内容 | 第57页 |
| 5.2 符号说明 | 第57-58页 |
| 5.3 问题描述 | 第58-59页 |
| 5.4 极小化最大完工期总和 | 第59-63页 |
| 5.5 极小化完工时间和 | 第63-64页 |
| 5.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 算例分析 | 第66-76页 |
| 6.1 具有松弛交货期时间窗口的多任务调度问题算例分析 | 第66-70页 |
| 6.1.1 一般性问题 | 第66-69页 |
| 6.1.2 特殊性问题 | 第69-70页 |
| 6.2 具有学习效应以及恶化效应的多任务调度问题算例分析 | 第70-76页 |
| 6.2.1 极小化最大完工期总和一般性问题算例分析 | 第70-74页 |
| 6.2.2 极小化最大完工期总和特殊性问题算例分析 | 第74-76页 |
| 第7章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第76-78页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第84-85页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
