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带维修和后处理的多任务调度新模型及优化算法

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 关于多任务调度的国内外研究现状第13-14页
        1.2.2 关于维修活动的国内外研究现状第14页
        1.2.3 关于后处理时间的国内外研究现状第14-15页
        1.2.4 关于加工时间函数的国内外研究现状第15-16页
    1.3 本文主要研究工作第16-17页
    1.4 本文的组织结构第17-20页
        1.4.1 结构安排第17-18页
        1.4.2 研究框架第18-20页
第2章 基本理论第20-26页
    2.1 算法介绍第20页
    2.2 组合优化问题概述第20-21页
    2.3 调度问题概述第21-24页
        2.3.1 调度定义第21页
        2.3.2 符号与定义第21-22页
        2.3.3 调度问题求解第22-24页
    2.4 本文主要算法和工具第24-26页
        2.4.1 指派问题模型介绍第24页
        2.4.2 LINGO工具第24-26页
第3章 单机环境下的多任务调度问题第26-44页
    3.1 符号说明第27-28页
    3.2 经典多任务调度模型第28-31页
        3.2.1 模型描述第28-29页
        3.2.2 算例分析第29-31页
    3.3 本文多任务调度模型第31-35页
    3.4 极小化制造期第35-38页
    3.5 极小化总完成时间第38-41页
    3.6 特例说明第41-43页
    3.7 本章小结第43-44页
第4章 同速并行机下的多任务调度问题第44-54页
    4.1 符号说明第44-45页
    4.2 模型描述第45-46页
    4.3 极小化总完成时间第46-50页
    4.4 极小化机器总负载第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 算例分析第54-62页
    5.1 多机环境下算例分析第54-57页
        5.1.1 算例介绍第54-55页
        5.1.2 极小化工件完工总时间第55-56页
        5.1.3 极小化机器总负载第56-57页
    5.2 特例算例分析第57-60页
        5.2.1 算例介绍第57-58页
        5.2.2 极小化制造期第58-59页
        5.2.3 极小化工件完工总时间第59-60页
    5.3 本章小结第60-62页
第6章 总结与展望第62-64页
    6.1 研究总结第62-63页
    6.2 未来展望第63-64页
参考文献第64-71页
附录1 攻读硕士学位期间完成的论文第71-72页
附录2 攻读硕士学位期间参加的项目第72-73页
致谢第73-74页

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