| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 取送货车辆路径问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 三维装箱问题研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 带三维装载约束的取送货车辆路径问题现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 元启发式算法并行化研究 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第18-28页 |
| 2.1 研究问题描述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 带三维装载约束的取送货车辆路径问题(3L-PDP) | 第18-22页 |
| 2.1.2 带时间窗约束的取送货车辆路径问题(PDPTW) | 第22页 |
| 2.2 禁忌搜索算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 流程概述 | 第23-26页 |
| 2.3 模拟退火算法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第26页 |
| 2.3.2 流程概述 | 第26-28页 |
| 第三章 求解3L-PDP的混合启发式算法 | 第28-64页 |
| 3.1 初始解构造 | 第29-31页 |
| 3.2 大邻域搜索策略 | 第31-37页 |
| 3.2.1 LNS算法框架 | 第32页 |
| 3.2.2 删除策略 | 第32-34页 |
| 3.2.3 插入策略 | 第34-37页 |
| 3.3 禁忌策略 | 第37页 |
| 3.4 装箱算法 | 第37-44页 |
| 3.4.1 放置点及剩余空间 | 第37-39页 |
| 3.4.2 基础启发式算法 | 第39-43页 |
| 3.4.3 基于块结合的基础启发式算法 | 第43-44页 |
| 3.5 集成路径与装载约束 | 第44-48页 |
| 3.6 加速策略 | 第48-50页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第50-64页 |
| 3.7.1 测试数据 | 第50-53页 |
| 3.7.2 实验环境与参数设置 | 第53-55页 |
| 3.7.3 PDPTW实验结果 | 第55-58页 |
| 3.7.4 3L-PDP实验结果 | 第58-62页 |
| 3.7.5 实验结果总结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于Spark的并行大邻域搜索算法 | 第64-76页 |
| 4.1 Spark并行计算框架简介 | 第64-66页 |
| 4.2 并行大邻域搜索算法 | 第66-67页 |
| 4.3 Spark分布式实现 | 第67-69页 |
| 4.4 基于Spark并行大邻域搜索算法实验结果 | 第69-76页 |
| 4.4.1 实验环境与节点参数设置 | 第69-72页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第72-75页 |
| 4.4.3 实验结果总结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 主要工作和创新点 | 第76页 |
| 5.2 后续工作的展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
