基于CT图像的骨小梁分割研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 基于拓扑学的面骨架化算法 | 第15-23页 |
| 2.1 基本概念 | 第15-16页 |
| 2.2 三维拓扑不变点判定 | 第16-17页 |
| 2.2.1 判定方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 实现方法 | 第17页 |
| 2.3 面骨架化算法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 基本定义 | 第18-20页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第20-21页 |
| 2.3.3 算法结果 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于模糊距离变换的面骨架化算法 | 第23-35页 |
| 3.1 模糊距离变换理论 | 第23-25页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第23-24页 |
| 3.1.2 隶属度函数 | 第24-25页 |
| 3.2 模糊距离变换算法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 基于动态规划的算法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 基于最短路径的算法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 模糊距离变换结果 | 第28-30页 |
| 3.3 面骨架化算法 | 第30-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 骨小梁分割算法 | 第35-45页 |
| 4.1 数字拓扑学分析 | 第35-40页 |
| 4.1.1 初步扫描分类 | 第36-38页 |
| 4.1.2 最终骨架点分类修正 | 第38-39页 |
| 4.1.3 几何面边缘点判定 | 第39-40页 |
| 4.2 骨小梁分割 | 第40-44页 |
| 4.2.1 线骨架化 | 第40-41页 |
| 4.2.2 分割算法 | 第41-43页 |
| 4.2.3 分割结果 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 断裂骨小梁分割算法 | 第45-53页 |
| 5.1 断裂骨小梁简介 | 第45-46页 |
| 5.2 断裂骨小梁分割算法 | 第46-50页 |
| 5.2.1 端点检测 | 第47-48页 |
| 5.2.2 断裂骨小梁标记 | 第48-49页 |
| 5.2.3 断裂骨小梁修正 | 第49-50页 |
| 5.3 算法结果 | 第50-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
