| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景和选题意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题相关技术及研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 移动边缘计算技术 | 第10-11页 |
| 1.2.2 雾计算技术 | 第11-12页 |
| 1.2.3 边缘计算技术 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 基于边缘计算的数据获取与处理系统的设计 | 第15-33页 |
| 2.1 系统需求设计 | 第15-18页 |
| 2.1.1 功能目标 | 第15-16页 |
| 2.1.2 应用场景 | 第16-18页 |
| 2.2 系统硬件架构设计 | 第18-20页 |
| 2.3 系统通信方案设计 | 第20-23页 |
| 2.3.1 云计算中心与边缘设备的通信方案设计 | 第20-23页 |
| 2.3.2 边缘设备与外部设备的通信方案设计 | 第23页 |
| 2.4 系统关键模块设计 | 第23-32页 |
| 2.4.1 基于边缘设备的数据采集模块设计 | 第24-27页 |
| 2.4.2 多种类数据预处理模块设计 | 第27-29页 |
| 2.4.3 云计算协同的数据分析模块设计 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 面向人体行为识别场景的数据获取与处理系统实现 | 第33-57页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 基于IMU数据采集模块的详细设计与实现 | 第34-37页 |
| 3.3 基于树莓派的数据传输和处理模块的详细设计与实现 | 第37-43页 |
| 3.3.1 底层数据传输模块的实现与测试 | 第39-40页 |
| 3.3.2 数据预处理模块实现与测试 | 第40-41页 |
| 3.3.3 上层数据传输模块的实现与测试 | 第41-43页 |
| 3.4 基于Xgboost的人体行为识别模块详细设计与实现 | 第43-54页 |
| 3.4.1 相关算法介绍及对比 | 第44-46页 |
| 3.4.2 人体行为识别模块的设计与实现 | 第46-48页 |
| 3.4.3 模型训练与实验对比 | 第48-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-57页 |
| 第4章 面向IEEE Xplore的数据获取与处理系统的实现 | 第57-73页 |
| 4.1 背景介绍 | 第57页 |
| 4.2 面向IEEE Xplore的网页采集模块详细设计与实现 | 第57-61页 |
| 4.3 文献数据处理模块详细设计与实现 | 第61-69页 |
| 4.3.1 基于网页处理技术的数据预处理模块 | 第61-64页 |
| 4.3.2 基于MySQL的数据存储模块 | 第64-69页 |
| 4.4 系统测试和结果展示 | 第69-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间所获得的科研成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
