| 致谢 | 第3-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-19页 |
| 1.2 矿井瓦斯地质研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3 多源信息融合技术 | 第22-24页 |
| 1.4 大数据理论与方法 | 第24-29页 |
| 1.5 研究内容与方法 | 第29-31页 |
| 1.6 论文工作量 | 第31-33页 |
| 2 矿井瓦斯地质信息特征 | 第33-45页 |
| 2.1 矿井瓦斯地质研究概述 | 第34-37页 |
| 2.2 矿井瓦斯地质信息具体内容 | 第37-39页 |
| 2.3 矿井瓦斯地质信息分类和特征 | 第39-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 多源矿井瓦斯地质信息融合体系 | 第45-56页 |
| 3.1 多源矿井瓦斯地质信息融合体系设计 | 第45-49页 |
| 3.2 多源矿井瓦斯地质信息融合体系模型和结构 | 第49-52页 |
| 3.3 多源矿井瓦斯地质信息融合体系主要技术和方法 | 第52-53页 |
| 3.4 多源矿井瓦斯地质信息融合体系的关键基础 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 4 多源矿井瓦斯地质信息融合大数据应用体系 | 第56-75页 |
| 4.1 Hadoop应用体系 | 第56-59页 |
| 4.2 多源矿井瓦斯地质信息融合大数据应用体系设计 | 第59-61页 |
| 4.3 应用体系架构关键技术 | 第61-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 5 应用实践 | 第75-126页 |
| 5.1 地质背景 | 第75-84页 |
| 5.2 目标煤矿集群模拟部署与管理 | 第84-90页 |
| 5.3 大数据框架下的多源矿井瓦斯地质信息融合(一) | 第90-109页 |
| 5.4 大数据框架下的多源矿井瓦斯地质信息融合(二) | 第109-113页 |
| 5.5 大数据框架下的多源矿井瓦斯地质信息融合(三) | 第113-125页 |
| 5.6 本章小结 | 第125-126页 |
| 6 结论与展望 | 第126-129页 |
| 6.1 结论 | 第126-128页 |
| 6.2 研究展望 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 作者简历 | 第138-140页 |
| 学位论文数据集 | 第140页 |
