摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 乙烯工业的发展 | 第11-12页 |
1.2.2 故障诊断发展概况 | 第12-13页 |
1.3 故障诊断技术在乙烯工业中的应用 | 第13-14页 |
1.4 课题主要研究内容 | 第14-15页 |
第2章 故障树与专家系统原理 | 第15-27页 |
2.1 故障树分析 | 第15-21页 |
2.1.1 故障树分析法特点 | 第15-16页 |
2.1.2 故障树的建立步骤 | 第16-17页 |
2.1.3 故障树符号 | 第17-18页 |
2.1.4 故障树分析法的数学表示 | 第18-19页 |
2.1.5 故障树的定性分析 | 第19-21页 |
2.2 专家系统 | 第21-25页 |
2.2.1 专家系统概述 | 第21页 |
2.2.2 专家系统的基本结构 | 第21-24页 |
2.2.3 专家系统的分类 | 第24-25页 |
2.3 基于故障树的专家系统研究 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 乙烯装置故障树分析 | 第27-40页 |
3.1 乙烯生产工艺简介 | 第27-30页 |
3.2 乙烯装置故障树建立 | 第30-39页 |
3.2.1 故障树建立概述 | 第30页 |
3.2.2 裂解系统故障树建立 | 第30-33页 |
3.2.3 压缩系统故障树建立 | 第33-36页 |
3.2.4 分离系统故障树建立 | 第36-38页 |
3.2.5 定性分析 | 第38-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 乙烯装置故障诊断专家系统的总体设计 | 第40-62页 |
4.1 系统总体设计 | 第40-45页 |
4.1.1 总体方案的设计 | 第40-42页 |
4.1.2 系统的体系结构 | 第42-45页 |
4.2 知识库的设计 | 第45-54页 |
4.2.1 知识获取 | 第45-48页 |
4.2.2 知识表示的方法 | 第48-50页 |
4.2.3 基于SQL Server的诊断知识表示 | 第50-53页 |
4.2.4 知识库的维护 | 第53-54页 |
4.3 推理机的设计 | 第54-60页 |
4.3.1 推理方式及其分类 | 第54-55页 |
4.3.2 搜索策略 | 第55-56页 |
4.3.3 乙烯装置故障诊断系统推理机的设计 | 第56-60页 |
4.4 小结 | 第60-62页 |
第5章 乙烯装置故障诊断专家系统软件实现 | 第62-80页 |
5.1 开发环境 | 第62页 |
5.2 故障诊断系统模块实现 | 第62-78页 |
5.2.1 登录模块 | 第62-64页 |
5.2.2 参数输入模块 | 第64-67页 |
5.2.3 故障诊断模块 | 第67-69页 |
5.2.4 知识库管理模块 | 第69-76页 |
5.2.5 历史故障模块 | 第76-78页 |
5.3 系统测试 | 第78-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-80页 |
结论 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86页 |