| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第17-19页 |
| 1 绪论 | 第19-28页 |
| 1.1 课题来源和意义 | 第19-21页 |
| 1.2 研究现状 | 第21-27页 |
| 1.3 论文研究内容和章节安排 | 第27-28页 |
| 2 滚动轴承失效模式及振动特性分析 | 第28-41页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 滚动轴承的失效模式 | 第28-30页 |
| 2.3 滚动轴承的振动机理 | 第30-34页 |
| 2.4 滚动轴承振动信号特征分析 | 第34-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于自适应分段线性随机共振的微弱特征提取 | 第41-63页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 经典双稳态随机共振 | 第41-43页 |
| 3.3 分段线性随机共振 | 第43-53页 |
| 3.4 自适应分段线性随机共振 | 第53-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 4 基于级联自适应分段线性随机共振的微弱特征提取 | 第63-76页 |
| 4.1 引言 | 第63页 |
| 4.2 级联分段线性随机共振 | 第63-65页 |
| 4.3 级联自适应分段线性随机共振 | 第65-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 基于级联自适应分段线性随机共振和经验模态分解的微弱特征提取 | 第76-93页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 EMD方法 | 第76-78页 |
| 5.3 基于级联自适应分段线性随机共振降噪的EMD | 第78-92页 |
| 5.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 6 结论与展望 | 第93-95页 |
| 6.1 结论 | 第93-94页 |
| 6.2 展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-103页 |
| 作者简历 | 第103-106页 |
| 学位论文数据集 | 第106页 |