| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 VPP分布式调度策略的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 分布式调度的研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 多智能体一致性的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 VPP的分布式调度研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于Leader-Follower一致性的VPP分布式调度策略 | 第15-26页 |
| 2.1 通信网络及多智能体一致性 | 第15-17页 |
| 2.2 VPP的分布式调度模型 | 第17-18页 |
| 2.3 基于Leader-Follower一致性的VPP分布式调度策略 | 第18-19页 |
| 2.4 算例仿真与分析 | 第19-25页 |
| 2.4.1 算例系统参数 | 第19-20页 |
| 2.4.2 场景一：基于Leader-Follower一致性算法的VPP调度策略 | 第20-22页 |
| 2.4.3 场景二：基于完全分布式一致性算法的VPP调度策略 | 第22-24页 |
| 2.4.4 场景三：VPP调度策略在负荷需求波动时的适应性 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于分布式随机无梯度算法的VPP分布式调度策略 | 第26-41页 |
| 3.1 VPP的非凸经济调度模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 DERs机组的出力模型 | 第26-28页 |
| 3.1.2 系统的优化调度目标与约束条件 | 第28-29页 |
| 3.1.3 优化目标的数学描述 | 第29页 |
| 3.2 分布式随机无梯度算法 | 第29-33页 |
| 3.2.1 算法的基本理论 | 第29-31页 |
| 3.2.2 算法的优化流程 | 第31-33页 |
| 3.3 算例仿真与分析 | 第33-40页 |
| 3.3.1 算例系统的参数 | 第33-35页 |
| 3.3.2 场景一：分布式随机无梯度算法的收敛性分析 | 第35-36页 |
| 3.3.3 场景二：考虑阀点加载效应的VPP分布式经济调度 | 第36-37页 |
| 3.3.4 场景三：考虑禁止运行区的VPP分布式经济调度 | 第37-38页 |
| 3.3.5 场景四：考虑多燃料选项的VPP分布式经济调度 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于原对偶次梯度算法的VPP分布式调度策略 | 第41-55页 |
| 4.1 VPP的经济调度模型 | 第41-42页 |
| 4.2 VPP的分布式优化调度策略 | 第42-44页 |
| 4.2.1 分布式原对偶次梯度算法 | 第42-43页 |
| 4.2.2 非理想通信网络的处理 | 第43-44页 |
| 4.3 算例仿真与分析 | 第44-54页 |
| 4.3.1 算例系统的参数 | 第44-47页 |
| 4.3.2 场景一：理想通信网络下的VPP分布式调度 | 第47-48页 |
| 4.3.3 场景二：考虑延时和噪声的VPP分布式调度 | 第48-50页 |
| 4.3.4 场景三：不同Δ参数对分布式优化调度的影响 | 第50-51页 |
| 4.3.5 场景四：考虑机组出力越限的VPP分布式调度 | 第51-52页 |
| 4.3.6 场景五：考虑信道故障的VPP分布式调度 | 第52-53页 |
| 4.3.7 场景六：考虑即插即用的VPP分布式调度 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 5.2 进一步工作的展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第62-63页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
