无感知体脂测量网络化系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究体脂测量方法的概况和发展趋势 | 第10-12页 |
| 1.2.1 水下称重法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 双能X射线吸收法 | 第11页 |
| 1.2.3 生物电阻抗法 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外体脂测量装置发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 体脂夹(钳) | 第12-13页 |
| 1.3.2 双能X射线吸收仪 | 第13页 |
| 1.3.3 体脂秤(人体成分分析仪) | 第13页 |
| 1.4 论文主要研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 1.4.1 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文的组织结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 生物电阻抗检测技术 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 生物电阻抗测量原理 | 第16-19页 |
| 2.2.1 生物组织的等效模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Cole-Cole理论 | 第17-18页 |
| 2.2.3 频散理论 | 第18-19页 |
| 2.3 生物电阻抗等效电路与测量 | 第19-25页 |
| 2.3.1 人体阻值的等效电路 | 第20-21页 |
| 2.3.2 测量频率 | 第21页 |
| 2.3.3 测量部位 | 第21-24页 |
| 2.3.4 前端测量系统的选择 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 人体电阻抗测量方法研究 | 第26-37页 |
| 3.1 原始信号的滤波及预处理 | 第26-31页 |
| 3.1.1 二阶IIR陷波器 | 第26-27页 |
| 3.1.2 MATLAB仿真分析 | 第27-28页 |
| 3.1.3 生物电阻抗信号的解调预处理 | 第28-31页 |
| 3.2 信号采集模块的设计 | 第31-36页 |
| 3.2.1 双电极法的设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 四电极法的设计 | 第32-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 体脂率算法研究 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 人体成分等效模型 | 第37-38页 |
| 4.3 算法的设计思路 | 第38-39页 |
| 4.4 实现过程 | 第39-43页 |
| 4.4.1 最小二乘法 | 第39-40页 |
| 4.4.2 实验数据 | 第40-42页 |
| 4.4.3 最小二乘曲线拟合 | 第42-43页 |
| 4.5 算法验证 | 第43-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 无感知体脂测量网络化系统设计 | 第45-71页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 系统框架 | 第45-46页 |
| 5.3 系统硬件电路设计 | 第46-58页 |
| 5.3.1 前端测量模块 | 第46-50页 |
| 5.3.2 AFE4300模块 | 第50-54页 |
| 5.3.3 微处理器控制接口模块 | 第54-55页 |
| 5.3.4 网络化模块 | 第55-56页 |
| 5.3.5 稳压电源的设计 | 第56-57页 |
| 5.3.6 电路的接地与优化 | 第57-58页 |
| 5.4 系统功能软件设计 | 第58-66页 |
| 5.4.1 磅秤模块的软件使能 | 第59-61页 |
| 5.4.2 电极模块的软件使能 | 第61-63页 |
| 5.4.3 网络化模块的使能 | 第63-64页 |
| 5.4.4 上位机软件的设计 | 第64-66页 |
| 5.5 系统实验 | 第66-69页 |
| 5.5.1 磅秤模块实验 | 第66-68页 |
| 5.5.2 电极模块数据测量与分析 | 第68-69页 |
| 5.5.3 网络模块通信实验 | 第69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 系统展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录1攻读硕士学位期间获奖情况 | 第76-77页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第77-78页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
