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基于车车信息交互的智能车辆轨迹规划与运动控制

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
注释表第13-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 智能网联汽车的研究现状第16-17页
        1.2.2 智能车辆的轨迹跟踪算法的研究现状第17-19页
        1.2.3 智能车辆避撞控制的研究现状第19-20页
    1.3 本文的主要研究内容第20-22页
第二章 本文采用的基础理论第22-29页
    2.1 模型预测控制理论第22-25页
        2.1.1 模型预测控制的产生与发展第22页
        2.1.2 模型预测控制的基本原理第22-24页
        2.1.3 模型预测控制的基本特点第24-25页
    2.2 驾驶员模型第25-26页
        2.2.1 驾驶员模型的产生与发展第25页
        2.2.2 预瞄跟踪驾驶员模型的基本原理第25-26页
    2.3 模糊控制理论第26-28页
        2.3.1 模糊理论的产生与发展第26-27页
        2.3.2 模糊控制原理第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 基于驾驶员模型的智能车辆方向控制研究第29-40页
    3.1 引言第29页
    3.2 基本的驾驶员模型第29-30页
    3.3 基于驾驶员模型的预测模型第30-35页
        3.3.1 车辆运动学模型第30-31页
        3.3.2 驾驶员特性模型第31-33页
        3.3.3 预测模型的状态空间表示第33-35页
    3.4 目标函数和约束条件第35-36页
    3.5 仿真验证第36-39页
        3.5.1 车辆保持20km/h匀速行驶的工况第37-38页
        3.5.2 车辆保持50km/h匀速行驶的工况第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 基于车车信息交互的智能车辆方向控制研究第40-56页
    4.1 引言第40页
    4.2 车辆动力学模型第40-41页
    4.3 基于车车信息交互的预测模型第41-45页
        4.3.1 信息交互系统第41-42页
        4.3.2 离散化和线性化第42-44页
        4.3.3 预测模型的输出方程第44-45页
    4.4 障碍物轨迹预测模型第45-47页
    4.5 MPC方向控制器的设计第47-51页
        4.5.1 目标函数的设计第47-48页
        4.5.2 预测时域内的输出量第48-49页
        4.5.3 约束条件的设计第49-51页
    4.6 仿真试验第51-55页
        4.6.1 控制器参数及车辆参数的选取第51页
        4.6.2 动态参考轨迹仿真试验第51-52页
        4.6.3 不同车速下动态参考轨迹仿真试验第52-54页
        4.6.4 不同路面附着系数下动态参考轨迹仿真试验第54-55页
    4.7 本章小结第55-56页
第五章 智能车辆的轨迹重规划运动控制研究第56-71页
    5.1 引言第56页
    5.2 基于模糊PI的智能车辆纵向速度控制器设计第56-61页
        5.2.1 PI控制器的设计第56-57页
        5.2.2 模糊PI控制器的设计第57-60页
        5.2.3 模糊控制器的Matlab实现第60-61页
    5.3 智能车辆的轨迹重规划运动控制器设计第61-69页
        5.3.1 整体控制结构第62-63页
        5.3.2 避撞控制的实现第63-64页
        5.3.3 仿真试验第64-69页
    5.4 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-73页
    6.1 全文总结第71页
    6.2 研究展望第71-73页
参考文献第73-79页
致谢第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第80页

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