| 学位论文娜集 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 阀门应用现状分析 | 第15页 |
| 1.1.2 阀门应用中存在的安全问题 | 第15-16页 |
| 1.1.3 阀门泄漏形式及其成因介绍 | 第16-17页 |
| 1.2 阀门泄漏检测技术综述 | 第17-20页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第二章 阀门内漏声波监测原理及实验系统搭建 | 第21-39页 |
| 2.1 阀门内漏声波信号来源分析 | 第21-22页 |
| 2.2 阀门内漏声波监测原理 | 第22-23页 |
| 2.3 实验系统搭建 | 第23-37页 |
| 2.3.1 系统总体结构简介 | 第23-25页 |
| 2.3.2 硬件设计 | 第25-32页 |
| 2.3.3 软件设计 | 第32-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 阀门内漏声波监测异常信号特征提取 | 第39-51页 |
| 3.1 阀门内漏故障模拟实验 | 第39-42页 |
| 3.1.1 阀门内漏过程模拟方法 | 第39-40页 |
| 3.1.2 阀门内漏故障模拟实验 | 第40-42页 |
| 3.2 阀门内漏声波监测异常信号特征提取 | 第42-50页 |
| 3.2.1 声波信号时域特征提取 | 第42-45页 |
| 3.2.2 声波信号频域特征分析 | 第45-46页 |
| 3.2.3 基于小波包能量分率的声波信号时频域特征提取 | 第46-49页 |
| 3.2.4 特征归一化 | 第49-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于SVDD的阀门内漏声波监测异常信号识别 | 第51-59页 |
| 4.1 支持向量数据描述基本理论 | 第51-53页 |
| 4.2 核函数的选择 | 第53-54页 |
| 4.3 SVDD误差估计与参数选择 | 第54-56页 |
| 4.3.1 SVDD的误差估计 | 第54-55页 |
| 4.3.2 参数选择 | 第55-56页 |
| 4.4 建立异常信号诊断模型 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 阀门内漏监测方法实验验证与结果分析 | 第59-67页 |
| 5.1 模型性能测试 | 第59-65页 |
| 5.1.1 模型性能指标 | 第59-60页 |
| 5.1.2 不同管道工况对模型诊断结果的影响 | 第60-63页 |
| 5.1.3 启停泵干扰测试 | 第63页 |
| 5.1.4 环境噪声干扰测试 | 第63-65页 |
| 5.2 最小可检测泄漏量 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 作者及导师简介 | 第77-79页 |
| 附件 | 第79-80页 |