首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化元件、部件论文--发送器(变换器)、传感器论文--传感器的应用论文

基于改进型遗传算法的网络节点定位方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-15页
    1.1 论文研究的背景与意义第8-11页
        1.1.1 无线传感器网络第8-10页
        1.1.2 无线传感器网络节点定位技术第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 无线传感器网络研究与应用现状第11-13页
        1.2.2 无线传感器网络节点定位算法研究现状第13页
    1.3 本论文主要研究内容与章节安排第13-15页
2 无线传感器网络节点定位技术原理第15-31页
    2.1 无线传感器网络节点定位技术基本概念第15-16页
    2.2 节点位置计算算法第16-19页
        2.2.1 三边测量法第16-17页
        2.2.2 三角测量法第17-18页
        2.2.3 最大似然估计法第18-19页
    2.3 节点定位算法分类第19-20页
        2.3.1 基于测距的和无需测距的定位算法第19页
        2.3.2 绝对定位和相对定位算法第19页
        2.3.3 集中式计算的定位和分布式计算的定位算法第19-20页
        2.3.4 递增式定位和并发式定位的定位算法第20页
    2.4 典型的定位算法第20-27页
        2.4.1 AHLos定位算法第20-21页
        2.4.2 RADAR定位算法第21-23页
        2.4.3 质心定位算法第23-24页
        2.4.4 APIT定位算法第24-25页
        2.4.5 DV-HOP定位算法第25-26页
        2.4.6 MAP定位算法第26-27页
    2.5 定位算法的评判标准第27-30页
    2.6 本章小结第30-31页
3 基于改进型遗传算法的网络节点定位研究第31-50页
    3.1 基于质心定位算法的节点定位第31-32页
        3.1.1 质心定位算法的步骤第31页
        3.1.2 算法仿真实验第31-32页
    3.2 基于DV-HOP定位算法的节点定位第32-35页
        3.2.1 DV-HOP定位算法误差原因分析第32-33页
        3.2.2 DV-HOP定位算法第33-34页
        3.2.3 算法仿真实验第34-35页
    3.3 基于传统遗传算法的节点定位第35-45页
        3.3.1 遗传算法原理第35-38页
        3.3.2 遗传算法与传统算法的比较第38页
        3.3.3 适应度函数设置第38-40页
        3.3.4 种群初始化第40页
        3.3.5 选择第40-42页
        3.3.6 交叉第42-43页
        3.3.7 变异第43-45页
        3.3.8 算法仿真实验第45页
    3.4 基于改进型遗传算法的节点定位第45-49页
        3.4.1 遗传算法的优缺点第46页
        3.4.2 单调基因位检测第46-47页
        3.4.3 基于改进型遗传算法的节点定位算法第47-49页
    3.5 本章小结第49-50页
4 实验与分析第50-58页
    4.1 仿真网络环境第50页
    4.2 仿真实验相关参数第50页
    4.3 仿真实验结果及分析第50-57页
        4.3.1 实际定位效果分析第50-53页
        4.3.2 迭代次数与适应度值的关系第53-54页
        4.3.3 平均定位误差与锚节点数目的关系第54页
        4.3.4 平均定位误差与节点通信半径的关系第54-55页
        4.3.5 平均定位误差与网络连通度的关系第55-56页
        4.3.6 改进型遗传算法迭代效率分析第56-57页
    4.4 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
附录第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66-67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:广义多智能体系统分布式跟踪策略的研究
下一篇:基于室温液态金属的可穿戴应力传感器研究