基于复杂网络分析的犯罪嫌疑人发现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 犯罪网络分析研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 社区发现研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 关键节点分析研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文工作与贡献 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论基础与技术 | 第20-32页 |
| 2.1 复杂网络分析 | 第20-21页 |
| 2.1.1 小世界性 | 第20-21页 |
| 2.1.2 无标度性 | 第21页 |
| 2.2 社区的概念 | 第21-24页 |
| 2.2.1 社区的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 社区的评价标准 | 第22-24页 |
| 2.3 经典复杂网络算法分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 社区发现算法 | 第24-27页 |
| 2.3.2 关键节点分析算法 | 第27-30页 |
| 2.4 犯罪网络特点 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于传播影响力的重叠社区划分算法 | 第32-45页 |
| 3.1 问题提出 | 第32页 |
| 3.2 概念定义 | 第32-34页 |
| 3.3 基于传播影响力的重叠社区发现算法设计 | 第34-39页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第34-35页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第35-39页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 数据集介绍 | 第39-41页 |
| 3.4.2 算法效果对比 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于局部影响力的节点重要性排序算法 | 第45-54页 |
| 4.1 问题提出 | 第45页 |
| 4.2 概念定义 | 第45-46页 |
| 4.3 基于局部影响力的节点重要性排序算法设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第46-47页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第47-50页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第50-53页 |
| 4.4.1 数据集介绍 | 第50-51页 |
| 4.4.2 算法效果对比 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 犯罪网络应用分析 | 第54-61页 |
| 5.1 数据准备 | 第54-56页 |
| 5.1.1 ICM数据集介绍 | 第54-55页 |
| 5.1.2 构造ICM加权网络 | 第55-56页 |
| 5.2 COPRA-PI算法应用 | 第56-57页 |
| 5.3 LIPR算法应用 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
