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大尺寸测量场不确定度分析与优化

摘要第4-5页
abstract第5页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状与技术应用第13-19页
        1.2.1 大尺寸测量技术应用第13-17页
        1.2.2 大尺寸测量场构建与优化技术研究现状第17-19页
    1.3 论文主要研究内容与结构框架第19-22页
        1.3.1 本课题主要研究内容第19-20页
        1.3.2 论文结构和章节安排第20-22页
第二章 基于蒙特卡洛方法的基准布设优化研究第22-36页
    2.1 引言第22页
    2.2 大尺寸测量场构建方法第22-25页
        2.2.1 测量场构建流程第22-23页
        2.2.2 测量场不确定度第23-25页
    2.3 坐标转换不确定度模型构建第25-30页
        2.3.1 坐标转换模型第25-27页
        2.3.2 三个平移参数的不确定度求解第27-28页
        2.3.3 三个旋转参数的不确定度求解第28-30页
    2.4 坐标转换不确定度分析与基准布设优化第30-33页
        2.4.1 坐标转换不确定度分析第30-31页
        2.4.2 基于测量场平均不确定度的基准布设合理性评价与优化第31-32页
        2.4.3 基于成本-公差模型的基准布设分析第32-33页
    2.5 仿真实验验证第33-35页
    2.6 本章小结第35-36页
第三章 基于测量场不确定度的测量站位优化第36-61页
    3.1 引言第36页
    3.2 测量场不确定度模型构建第36-44页
        3.2.1 坐标转换模型构建与转换参数求解第36-37页
        3.2.2 基准实际测量值向量的协方差矩阵求解第37-40页
        3.2.3 测量场中任意测量点不确定度求解第40-41页
        3.2.4 仿真实验验证第41-42页
        3.2.5 基于三维可视化软件的不确定度分析第42-44页
    3.3 多站位协同测量场不确定度模型构建第44-53页
        3.3.1 多站位协同测量坐标转换模型构建与转换参数求解第45-46页
        3.3.2 坐标转换参数向量协方差矩阵求解第46-50页
        3.3.3 融合测量值不确定度求解第50-51页
        3.3.4 仿真实验验证第51-53页
    3.4 测量站位优化第53-55页
    3.5 实例分析与验证第55-60页
    3.6 本章小结第60-61页
第四章 基于IRLS算法的坐标拟合优化第61-69页
    4.1 引言第61页
    4.2 改进的迭代重复加权最小二乘拟合算法第61-65页
    4.3 算法实施流程第65-66页
    4.4 算法实例验证第66-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 总结第69-70页
    5.2 展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-76页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第76-77页
附录第77-81页

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