| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 导论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第12页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.4 研究内容和框架 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 研究框架 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的创新之处 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论与文献综述 | 第16-25页 |
| 2.1 信用卡相关概念文献研究综述 | 第16-18页 |
| 2.2 信用卡风险管理相关文献研究综述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 信用卡与传统信贷业务差别的文献研究综述 | 第18-20页 |
| 2.2.2 信用卡风险管理发展趋势的文献研究综述 | 第20-21页 |
| 2.3 信用卡风险控制策略相关文献研究综述 | 第21-25页 |
| 2.3.1 国外信用卡风险控制策略的文献研究综述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 国内信用卡风险控制策略的文献研究综述 | 第22-25页 |
| 第三章 Z银行信用卡风险控制策略现状调查 | 第25-31页 |
| 3.1 Z银行发展现状概述 | 第25-27页 |
| 3.2 Z银行信用卡风险控制策略现状调查 | 第27-28页 |
| 3.3 Z银行信用卡风险控制策略调查结果数据统计 | 第28-31页 |
| 3.3.1 银行内部员工调查结果分析 | 第28-29页 |
| 3.3.2 银行外部客户调查结果分析 | 第29-31页 |
| 第四章 Z银行信用卡业务风险控制策略存在问题及原因分析 | 第31-36页 |
| 4.1 信用卡风险控制存在的问题 | 第31-34页 |
| 4.2 信用卡风险控制策略存在问题的原因 | 第34-36页 |
| 第五章 Z银行信用卡业务风险控制策略 | 第36-51页 |
| 5.1 利用大数据识别信用卡风险 | 第36-40页 |
| 5.1.1 传统和大数据相结合的风险识别 | 第36-38页 |
| 5.1.2 潜在风险分析前置 | 第38-40页 |
| 5.2 信用卡贷前审核 | 第40-43页 |
| 5.2.1 严格资信审核程序 | 第40-41页 |
| 5.2.2 提高资信准入门槛 | 第41-43页 |
| 5.3 信用卡贷中动态监测 | 第43-45页 |
| 5.3.1 信息系统自动化处理 | 第43-44页 |
| 5.3.2 特约商户日常管理 | 第44-45页 |
| 5.4 信用卡贷后联合催收 | 第45-47页 |
| 5.4.1 逾期催收 | 第45-46页 |
| 5.4.2 催收业务外包 | 第46-47页 |
| 5.5 信用卡内部考核指标管理 | 第47-51页 |
| 5.5.1 过程性指标 | 第47-49页 |
| 5.5.2 结果性指标 | 第49页 |
| 5.5.3 明确处理规定 | 第49-51页 |
| 第六章 Z银行信用卡业务风险控制保障措施 | 第51-58页 |
| 6.1 完善信用卡客户管理 | 第51-53页 |
| 6.1.1 进行信用卡客户分类 | 第51-52页 |
| 6.1.2 加强信用信息收集 | 第52-53页 |
| 6.2 加强风险控制队伍建设 | 第53-55页 |
| 6.2.1 建设风险控制团队 | 第53-54页 |
| 6.2.2 加强风险控制人才培养 | 第54-55页 |
| 6.3 强化信用卡数据信息利用 | 第55-58页 |
| 6.3.1 完善信用卡客户服务中心 | 第55-56页 |
| 6.3.2 建立信用卡客户数据库 | 第56-58页 |
| 第七章 结论 | 第58-60页 |
| 7.1 研究结论 | 第58-59页 |
| 7.2 研究不足及展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |