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基于多时刻速度预测的实时路径优化研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景及来源第8-9页
    1.2 研究的目的与意义第9页
    1.3 国内外研究现状及分析第9-11页
    1.4 本文主要研究内容第11-14页
第2章 路径优化与速度预测基础第14-22页
    2.1 引言第14页
    2.2 路径优化基础第14-18页
        2.2.1 路径优化模型第14-15页
        2.2.2 实际应用模型设计思想第15-16页
        2.2.3 路径优化算法第16-18页
    2.3 支持向量机原理第18-20页
    2.4 深度优先搜索算法原理第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 基于支持向量机的速度预测模型第22-38页
    3.1 引言第22-23页
    3.2 数据集选取第23-24页
    3.3 基于SVM的速度预测模型第24-31页
        3.3.1 当前时刻速度预测模型构建第24页
        3.3.2 车速统计特性研究第24-27页
        3.3.3 最优定参第27-28页
        3.3.4 模型效果验证第28-31页
    3.4 未来时刻速度预测模型第31-34页
        3.4.1 未来时刻速度预测模型设计第31-32页
        3.4.2 求解与仿真第32-34页
    3.5 基于BP的未来时刻速度预测模型第34-37页
        3.5.1 模型推导证明第34-36页
        3.5.2 训练与效果验证第36-37页
    3.6 本章小结第37-38页
第4章 基于预测速度的动态路径优化第38-49页
    4.1 引言第38页
    4.2 动态全路径搜索模型第38-40页
    4.3 基于预测速度的动态路径优化模型第40-44页
        4.3.1 算法示意图第40-42页
        4.3.2 仿真与效果说明第42-44页
    4.4 多车路径优化防拥堵模型第44-48页
        4.4.1 拥堵临界点定义第44-45页
        4.4.2 防拥堵模型构建第45-47页
        4.4.3 模型仿真第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-55页
致谢第55页

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