| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 主要缩写术语表 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 雷达环境知识库构建 | 第14-15页 |
| 1.2.2 非均匀背景下恒虚警检测 | 第15-16页 |
| 1.2.3 电子干扰背景下波形设计 | 第16-17页 |
| 1.2.4 频谱拥挤背景下兼通信功能的波形设计 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 雷达环境知识库建模方法 | 第21-36页 |
| 2.1 雷达环境知识库构建方法 | 第21-24页 |
| 2.2 先验知识的获取 | 第24-31页 |
| 2.3 先验知识的更新 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于杂波先验知识的恒虚警检测算法 | 第36-64页 |
| 3.1 传统自适应CFAR检测 | 第36-40页 |
| 3.1.1 目标模型 | 第36-37页 |
| 3.1.2 典型传统自适应CFAR检测算法 | 第37-38页 |
| 3.1.3 传统算法局限性仿真分析 | 第38-40页 |
| 3.2 基于杂波散射强度先验知识的CFAR检测算法 | 第40-48页 |
| 3.2.1 基于杂波散射强度先验知识的CFAR检测器设计 | 第40-42页 |
| 3.2.2 算法性能分析 | 第42-48页 |
| 3.3 基于杂波环境历史数据的CFAR检测算法 | 第48-62页 |
| 3.3.1 基于杂波环境历史数据的CFAR检测器设计 | 第48-50页 |
| 3.3.2 辅助知识获取 | 第50-52页 |
| 3.3.3 算法性能分析 | 第52-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第四章 基于电子干扰知识的波形设计算法 | 第64-93页 |
| 4.1 典型调制式电子干扰模型 | 第64-69页 |
| 4.1.1 干扰数学模型 | 第64-67页 |
| 4.1.2 干扰对目标检测的影响 | 第67-69页 |
| 4.2 基于电子干扰调制知识的波形设计算法 | 第69-91页 |
| 4.2.1 波形设计问题建模 | 第69-73页 |
| 4.2.2 基于优化最小化的迭代算法 | 第73-82页 |
| 4.2.3 算法性能分析 | 第82-91页 |
| 4.3 本章小结 | 第91-93页 |
| 第五章 基于环境频谱知识的波形设计算法 | 第93-111页 |
| 5.1 波形设计问题建模 | 第93-97页 |
| 5.2 基于坐标下降的迭代算法 | 第97-103页 |
| 5.3 算法性能分析 | 第103-109页 |
| 5.4 本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第111-113页 |
| 6.1 全文总结 | 第111-112页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第112-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第124-125页 |
