| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 目录 | 第10-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 引言 | 第16-21页 |
| 1.1.1 聚类分析 | 第16-19页 |
| 1.1.2 基于进化算法聚类 | 第19-20页 |
| 1.1.3 图像分割 | 第20-21页 |
| 1.1.4 聚类算法主要面对的问题 | 第21页 |
| 1.2 本论文的研究意义 | 第21页 |
| 1.3 本论文的内容安排 | 第21-24页 |
| 第二章 进化算法基础知识 | 第24-32页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 进化算法简介 | 第25-30页 |
| 2.2.1 单目标进化算法 | 第25-28页 |
| 2.2.2 多目标进化算法 | 第28-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 基于进化算法的自适应聚类 | 第32-62页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 进化算法聚类简介 | 第33-42页 |
| 3.2.1 确定数目的进化聚类算法 | 第33-36页 |
| 3.2.2 不确定数目的进化聚类算法 | 第36-42页 |
| 3.3 自适应进化聚类 | 第42-45页 |
| 3.3.1 染色体编码 | 第42-44页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第44-45页 |
| 3.4 仿真实验 | 第45-58页 |
| 3.4.1 人工测试数据实验 | 第46-56页 |
| 3.4.2 真实测试数据试验 | 第56页 |
| 3.4.3 分类精度测试实验 | 第56-58页 |
| 3.5 任意形状数据聚类探索 | 第58-60页 |
| 3.6 本章小节 | 第60-62页 |
| 第四章 基于进化算法的任意形状自适应聚类 | 第62-88页 |
| 4.1 引言 | 第62-66页 |
| 4.1.1 单目标进化算法 | 第64页 |
| 4.1.2 多目标进化算法 | 第64页 |
| 4.1.3 Path距离简介 | 第64-66页 |
| 4.2 基于最大跳跃距离的任意形状自适应聚类 | 第66-72页 |
| 4.2.1 算法框架 | 第66-68页 |
| 4.2.2 仿真实验 | 第68-72页 |
| 4.2.3 本节小结 | 第72页 |
| 4.3 基于改进的Modularity的任意形状自适应聚类 | 第72-78页 |
| 4.3.1 算法框架 | 第72-74页 |
| 4.3.2 仿真实验 | 第74-77页 |
| 4.3.3 本节小结 | 第77-78页 |
| 4.4 基于距离矩阵的任意形状自适应聚类 | 第78-82页 |
| 4.4.1 算法框架 | 第78-79页 |
| 4.4.2 仿真实验 | 第79-81页 |
| 4.4.3 本节小结 | 第81-82页 |
| 4.5 基于多目标进化算法的任意形状自适应聚类 | 第82-85页 |
| 4.5.1 算法框架 | 第82页 |
| 4.5.2 仿真实验 | 第82-85页 |
| 4.5.3 本节小结 | 第85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-88页 |
| 第五章 基于进化聚类的自适应图像分割 | 第88-100页 |
| 5.1 引言 | 第88-91页 |
| 5.1.1 常用的图像分割方法 | 第89-91页 |
| 5.2 算法框架 | 第91-92页 |
| 5.2.1 颜色特征 | 第92页 |
| 5.2.2 问题的表示和评估 | 第92页 |
| 5.3 仿真实验 | 第92-96页 |
| 5.3.1 分割结果 | 第92-94页 |
| 5.3.2 计算效率 | 第94页 |
| 5.3.3 更多的讨论 | 第94-96页 |
| 5.4 改进的MEIS方法 | 第96-98页 |
| 5.4.1 纹理特征提取 | 第97页 |
| 5.4.2 改进的编码方式 | 第97页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第97-98页 |
| 5.5 本章小结 | 第98-100页 |
| 第六章 基于多目标进化聚类的多特征图像分割 | 第100-112页 |
| 6.1 引言 | 第100-101页 |
| 6.2 算法框架 | 第101-105页 |
| 6.2.1 算法流程 | 第101页 |
| 6.2.2 特征选择 | 第101-103页 |
| 6.2.3 预分割和合并 | 第103页 |
| 6.2.4 多目标进化分割算法 | 第103-105页 |
| 6.3 仿真实验 | 第105-110页 |
| 6.3.1 实验结果对比 | 第106-107页 |
| 6.3.2 实验结果分析 | 第107-109页 |
| 6.3.3 目标函数分析 | 第109-110页 |
| 6.4 本章小结 | 第110-112页 |
| 第七章 总结与展望 | 第112-116页 |
| 7.1 总结 | 第112-113页 |
| 7.2 展望 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 后记 | 第130-132页 |
| 在读期间发表或将到发表的学术论文情况 | 第132-133页 |
| 在读期间参与的科研项目情况 | 第133-134页 |
| 个人简历 | 第134页 |