| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第21-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第21-23页 |
| 1.2 研究问题的提出 | 第23-24页 |
| 1.3 研究的范式 | 第24-25页 |
| 1.4 研究的对象 | 第25-27页 |
| 1.5 研究的意义 | 第27-29页 |
| 1.6 研究思路与论文框架 | 第29-32页 |
| 1.6.1 研究思路 | 第29-30页 |
| 1.6.2 论文的内容框架 | 第30-32页 |
| 第二章 理论基础及文献综述 | 第32-58页 |
| 2.1 大众生产、开源软件及其研究 | 第32-39页 |
| 2.1.1 大众生产方式及研究概要 | 第32-34页 |
| 2.1.2 开源软件及其分类 | 第34页 |
| 2.1.3 开源软件与开源社区的研究 | 第34-39页 |
| 2.2 复杂网络与零模型研究概述 | 第39-48页 |
| 2.2.1 复杂网络研究的跨学科背景 | 第39-41页 |
| 2.2.2 零模型与复杂网络拓扑结构的研究 | 第41-42页 |
| 2.2.3 复杂网络的随机化零模型及构建 | 第42-44页 |
| 2.2.4 基于随机化零模型的复杂网络拓扑模式识别或推断 | 第44-45页 |
| 2.2.5 随机化零模型的研究成果 | 第45-48页 |
| 2.3 复杂网络动态统计建模研究 | 第48-57页 |
| 2.3.1 社会网络建模萌芽和 ERG 随机图 | 第48-49页 |
| 2.3.2 社会网络建模 p1 模型和 ERGM | 第49-50页 |
| 2.3.3 统计物理学的网络建模及论争 | 第50-51页 |
| 2.3.4 机器学习的网络建模 | 第51-52页 |
| 2.3.5 动态数据建模研究案例 | 第52-57页 |
| 2.4 小结 | 第57-58页 |
| 第三章 R 软件知识结构的网络模型与演变特点 | 第58-87页 |
| 3.1 R 软件的发展及其特点 | 第58-66页 |
| 3.1.1 R 软件发展简介 | 第58-59页 |
| 3.1.2 R 软件的独特特点 | 第59-66页 |
| 3.2 R 软件知识结构——R 软件包网络 | 第66-73页 |
| 3.2.1 R 软件的知识结构模型 有向网络 | 第66-68页 |
| 3.2.2 R 软件知识结构的扩展过程 动态网络 | 第68-70页 |
| 3.2.3 R 软件包的动态有向网络 | 第70-73页 |
| 3.3 R 软件包网络的动态拓扑结构 | 第73-86页 |
| 3.3.1 网络规模的演化秩序 | 第73-74页 |
| 3.3.2 稠密性的演化秩序 | 第74-77页 |
| 3.3.3 连通性演化秩序 | 第77-81页 |
| 3.3.4 凝聚性的演化秩序 | 第81-83页 |
| 3.3.5 异质性的演化秩序 | 第83-86页 |
| 3.4 小结 | 第86-87页 |
| 第四章 R 软件知识结构的树型模块及其关系分析 | 第87-130页 |
| 4.1 有向网络的转化建模方法 | 第87-101页 |
| 4.1.1 典型的有向网络转化建模方法 | 第88-91页 |
| 4.1.2 无圈有向网络的树型模块 | 第91-97页 |
| 4.1.3 无圈有向网络的树关系网建模方法 | 第97-101页 |
| 4.2 R 软件包网络的无圈有向结构 | 第101-104页 |
| 4.2.1 R 软件扩展的基础功能结构 | 第101-102页 |
| 4.2.2 R 软件包网络的无圈有向性 | 第102-103页 |
| 4.2.3 R 软件包网络的树型模块 | 第103-104页 |
| 4.3 R 软件树关系网络的拓扑特征 | 第104-108页 |
| 4.3.1 树关系网的规模与层次 | 第105页 |
| 4.3.2 连通性及凝聚性 | 第105-106页 |
| 4.3.3 各阶树关系网络的节点度、规模和边权的分布特征 | 第106-108页 |
| 4.4 R 软件 1 阶树关系网研究 | 第108-128页 |
| 4.4.1 R 软件 1 阶树关系网络的基本特征 | 第108-115页 |
| 4.4.2 R 软件 1 阶树关系网络的核心结构 | 第115-117页 |
| 4.4.3 R1 阶树关系网络的功能社团研究 | 第117-124页 |
| 4.4.4 1阶树关系网络去 Hub 点后清晰社团结构的显现 | 第124-128页 |
| 4.5 小结 | 第128-130页 |
| 第五章 R 软件开发者合作结构的网络模型与分析 | 第130-146页 |
| 5.1 R 软件包网络与开发者-软件包二分网的耦合超网 | 第130-134页 |
| 5.1.1 超网络的基本概念 | 第130-132页 |
| 5.1.2 R 软件超网络及问题提出 | 第132-133页 |
| 5.1.3 数据来源及处理 | 第133-134页 |
| 5.2 开发者-软件包二模网络 | 第134-142页 |
| 5.2.1 二模网络及研究近况 | 第134-136页 |
| 5.2.2 D-S 二模网的节点和连边 | 第136-139页 |
| 5.2.3 D-S 二模网的最大连通图 | 第139-140页 |
| 5.2.4 D-S 二模网的聚集系数 | 第140-142页 |
| 5.3 R 软件包网络与 R 软件包共开发者网络的耦合 | 第142-145页 |
| 5.3.1 R 软件包网络与 R 软件包共开发者网络的耦合度 | 第142-144页 |
| 5.3.2 两种关系的耦合在开源生产方式中的启示 | 第144-145页 |
| 5.4 小结 | 第145-146页 |
| 第六章 R 软件知识结构与合作结构的演化机制研究 | 第146-180页 |
| 6.1 网络演化动态建模方法研究 | 第146-160页 |
| 6.1.1 具有固定结构网络的总体概率分布描述 | 第147-149页 |
| 6.1.2 指数随机图模型（ERGM 或 p *） | 第149-151页 |
| 6.1.3 随机行动者导向模型（SAOM） | 第151-160页 |
| 6.2 开发者-软件包二模网络生长机制的 SAO 模型 | 第160-168页 |
| 6.2.1 D-S 时序网络的构建 | 第160-161页 |
| 6.2.2 D-S 网络最大连通图的时序快照 | 第161-162页 |
| 6.2.3 模型的设定 | 第162-165页 |
| 6.2.4 估计及检验结果 | 第165-166页 |
| 6.2.5 参数估计值的解释 | 第166-168页 |
| 6.3 R 软件包网络的微观生长秩序的统计推断 | 第168-173页 |
| 6.3.1 SAOM 与非能动节点的 R 软件包网络 | 第168-169页 |
| 6.3.2 R 软件包网络与 D-S 网络时序快照 | 第169-170页 |
| 6.3.3 R 软件包网络 SAOM 的设定 | 第170-172页 |
| 6.3.4 估计、检验及结果解释 | 第172-173页 |
| 6.4 D-S 二模网络与 R 软件包网络的共同演化机制的研究 | 第173-178页 |
| 6.4.1 D-S 二模网络与 R 软件包网络共同演进的可能性 | 第173-174页 |
| 6.4.2 D-S 二模网络与 R 软件包网络共同演进的 SAOM 建立 | 第174-177页 |
| 6.4.3 估计结果与解释 | 第177-178页 |
| 6.5 小结 | 第178-180页 |
| 结论 | 第180-185页 |
| 参考文献 | 第185-196页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第196-198页 |
| 致谢 | 第198-200页 |
| 附件 | 第200页 |
