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四轮独立驱动电动车实验平台驱动控制技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究的背景与意义第11-12页
    1.2 国内外四轮独立驱动电动汽车的发展概况第12-13页
    1.3 四轮独立驱动电动汽车的研究现状第13-15页
        1.3.1 国外四轮独立驱动电动汽车研究第13-14页
        1.3.2 国内四轮独立驱动电动汽车研究第14-15页
        1.3.3 四轮独立驱动电动汽车的技术特点第15页
    1.4 本文的主要研究内容和结构安排第15-17页
第2章 轮毂电机工作原理及电动车动力学分析第17-26页
    2.1 电动车用轮毂电机的工作原理第17-19页
        2.1.1 电动车用轮毂电机的选择第17页
        2.1.2 轮毂式无刷直流电机的工作原理第17-19页
    2.2 轮毂式无刷直流电机的数学模型第19-20页
    2.3 电动车的动力学研究第20-26页
        2.3.1 车辆及轮胎的坐标系建立第20-21页
        2.3.2 电动车驱动轮动力学分析第21-23页
        2.3.3 电动车车轮模型分析第23-24页
        2.3.4 滑移率与附着系数分析第24-26页
第3章 四轮独立驱动电动车驱动控制策略第26-35页
    3.1 整车动力驱动系统的选择第26-28页
        3.1.1 汽车驱动系统第26页
        3.1.2 整车动力驱动系统的布局与选择第26-28页
    3.2 电动车整车控制策略研究第28-29页
    3.3 轮毂式驱动电机控制策略研究第29-35页
        3.3.1 电压驱动控制策略第31-32页
        3.3.2 转矩驱动控制策略第32-33页
        3.3.3 转速驱动控制策略第33-35页
第4章 电动车驱动控制方案与控制算法研究第35-51页
    4.1 电动车电机驱动控制系统方案第35-36页
    4.2 模糊控制算法研究第36-43页
        4.2.1 模糊控制系统基本结构第37-38页
        4.2.2 模糊控制模糊化方法研究第38-40页
        4.2.3 模糊控制规则及模糊推理决策第40-42页
        4.2.4 清晰化计算方法第42-43页
    4.3 神经网络控制算法研究第43-47页
        4.3.1 BP神经网络模型第43-44页
        4.3.2 BP网络学习算法第44-47页
    4.4 模糊神经网络控制算法实现第47-51页
第5章 电动车驱动控制系统仿真分析第51-61页
    5.1 驱动控制系统仿真模型的建立第51-53页
        5.1.1 无刷直流电机本体模块第51-52页
        5.1.2 参考电流模块第52页
        5.1.3 电压逆变器模块第52-53页
    5.2 双闭环PI控制系统仿真分析第53-55页
        5.2.1 控制系统低速给定仿真第53-55页
        5.2.2 控制系统高速阶跃仿真第55页
    5.3 模糊神经网络控制系统仿真分析第55-58页
        5.3.1 控制系统低速给定仿真第56-57页
        5.3.2 控制系统高速阶跃仿真第57-58页
    5.4 控制系统扰动情况下仿真分析第58-59页
        5.4.1 系统负载突变情况下仿真第58-59页
        5.4.2 系统输出信号扰动下仿真第59页
    5.5 控制系统加减速情况仿真分析第59页
    5.6 仿真结论第59-61页
第6章 电动车驱动控制系统软硬件设计第61-69页
    6.1 电动车驱动控制系统硬件设计第61-66页
        6.1.1 电机驱动控制系统整体结构第61-62页
        6.1.2 主控电路STM32的选择第62页
        6.1.3 驱动电路设计第62-63页
        6.1.4 光耦隔离电路第63-64页
        6.1.5 位置检测电路第64-65页
        6.1.6 电流采样电路第65-66页
    6.2 电机驱动控制系统软件设计第66-69页
        6.2.1 主程序设计第66-67页
        6.2.2 中断子程序设计第67-69页
总结与展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73页

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