| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 2 视频流中人脸检测技术 | 第12-28页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 Haar-like特征 | 第12-13页 |
| 2.3 积分图 | 第13-15页 |
| 2.4 Adaboost分类器 | 第15-18页 |
| 2.4.1 基于Haar-like特征弱分类器的训练 | 第15-16页 |
| 2.4.2 Adaboost算法强分类器的训练 | 第16-18页 |
| 2.5 结合肤色检测与Adaboost方法的人脸检测 | 第18-28页 |
| 2.5.1 人脸图像预处理 | 第18-21页 |
| 2.5.2 基于Adaboost方法的人脸检测 | 第21-25页 |
| 2.5.3 肤色检测 | 第25-28页 |
| 3 结合帧间约束的人脸检测及跟踪 | 第28-32页 |
| 3.1 结合帧间约束的人脸检测 | 第28-30页 |
| 3.2 结合帧间约束的人脸跟踪 | 第30-32页 |
| 4 人脸识别技术 | 第32-38页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 LBP特征 | 第32-33页 |
| 4.3 人脸识别 | 第33-35页 |
| 4.3.1 预处理 | 第34-35页 |
| 4.3.2 人脸特征提取及识别 | 第35页 |
| 4.4 识别结果的人机交互确定 | 第35-38页 |
| 5 基于人脸的多相机视频事件回溯系统 | 第38-46页 |
| 5.1 数据库设计 | 第38页 |
| 5.2 信息模块 | 第38-41页 |
| 5.3 回溯操作模块 | 第41-43页 |
| 5.4 结果显示模块 | 第43-45页 |
| 5.5 添加相机模块 | 第45-46页 |
| 6 实验结果 | 第46-50页 |
| 6.1 目标人脸选定结果 | 第46页 |
| 6.2 人脸识别排序结果 | 第46-47页 |
| 6.3 人脸识别确认结果 | 第47-48页 |
| 6.4 系统回溯结果 | 第48-50页 |
| 7 总结及下一步工作 | 第50-52页 |
| 7.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 7.2 下一步工作 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |