认知通信中基于SFFT的宽带频谱感知
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.2 研究目的及意义 | 第9页 |
1.3 国内外研究现状 | 第9-13页 |
1.3.1 认知无线电国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3.2 频谱感知国内外研究现状及文献综述 | 第10-13页 |
1.4 主要研究内容和结构安排 | 第13-16页 |
第2章 SFFT算法研究 | 第16-32页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 FFT算法介绍 | 第16-17页 |
2.3 SFFT算法的关键技术 | 第17-25页 |
2.3.1 SFFT理论核心 | 第17-19页 |
2.3.2 信号重排列 | 第19-21页 |
2.3.3 窗函数设计 | 第21-23页 |
2.3.4 低维度FFT | 第23-24页 |
2.3.5 定位循环 | 第24-25页 |
2.3.6 估值循环 | 第25页 |
2.4 算法的总体架构 | 第25-26页 |
2.5 SFFT性能分析 | 第26-31页 |
2.5.1 噪声的影响 | 第27-28页 |
2.5.2 SFFT时间复杂度分析 | 第28-30页 |
2.5.3 运行时间随信号长度变化 | 第30页 |
2.5.4 运行时间随信号稀疏度变化 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 宽带频谱感知算法 | 第32-51页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 宽带频谱感知的架构 | 第32-33页 |
3.3 宽带频谱感知的关键技术 | 第33-43页 |
3.3.1 频谱交织与解交织 | 第34-36页 |
3.3.2 频率抽取 | 第36-39页 |
3.3.3 降采样混频 | 第39-43页 |
3.4 仿真结果 | 第43-50页 |
3.4.1 时间复杂度分析 | 第44-46页 |
3.4.2 检测概率和虚警概率 | 第46-50页 |
3.5 本章小结 | 第50-51页 |
第4章 基于USRP硬件平台验证 | 第51-67页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 OFDM技术介绍 | 第51-58页 |
4.2.1 OFDM的子载波分配方法 | 第52-53页 |
4.2.2 信道时延和载波频偏对传输性能的影响 | 第53-55页 |
4.2.3 ML相位估计和补偿 | 第55-58页 |
4.3 帧结构设计 | 第58-59页 |
4.4 USRP通信平台搭建 | 第59-63页 |
4.4.1 USRP收发机制 | 第59-61页 |
4.4.2 USRP射频偏移校正 | 第61-62页 |
4.4.3 USRP硬件接入过程实现 | 第62-63页 |
4.5 参数设定及运行结果 | 第63-66页 |
4.5.1 硬件实现具体参数 | 第63-64页 |
4.5.2 硬件调试结果 | 第64-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |