| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 云制造概述 | 第10-13页 |
| 1.2.1 云制造定义及体系结构 | 第10-11页 |
| 1.2.2 云制造服务模式 | 第11-12页 |
| 1.2.3 云制造与已有制造模式的区别 | 第12-13页 |
| 1.3 相关领域研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 1.4.1 问题分析及研究方向 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文研究内容 | 第15页 |
| 1.4.3 论文结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 2 基于机加工工艺特征的云制造建模与匹配 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于机加工工艺特征的云制造平台工艺参数分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 工艺过程分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 云制造平台重要工艺参数的确定 | 第18-20页 |
| 2.2.3 机加工工艺特征定义及分类 | 第20-21页 |
| 2.3 云制造资源及信息模型 | 第21-23页 |
| 2.3.1 云制造资源种类及特征 | 第21-22页 |
| 2.3.2 云制造资源信息模型 | 第22-23页 |
| 2.4 云制造任务及信息模型 | 第23-26页 |
| 2.4.1 机械产品及零件的特点 | 第23-24页 |
| 2.4.2 成组技术及零件分类编码 | 第24-25页 |
| 2.4.3 面向制造资源的任务分配 | 第25-26页 |
| 2.4.4 云制造任务信息模型 | 第26页 |
| 2.5 云制造资源与任务的匹配规则 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 云制造服务信任评估方法研究 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 云制造平台信任评估模型 | 第29-32页 |
| 3.2.1 云制造服务信任评估系统框架 | 第29-31页 |
| 3.2.2 云制造服务信任评估模型 | 第31-32页 |
| 3.3 云制造服务信任评估属性权重的确定 | 第32-34页 |
| 3.3.1 多层次评估指标体系 | 第32页 |
| 3.3.2 基于AHP的多层次评估指标权重计算步骤 | 第32-34页 |
| 3.4 直接信任的度量 | 第34-37页 |
| 3.5 推荐信任的度量 | 第37-40页 |
| 3.5.1 云模型及云发生器 | 第37-39页 |
| 3.5.2 综合信任云重心评价法 | 第39-40页 |
| 3.6 总信任值的度量 | 第40页 |
| 3.7 实例分析 | 第40-46页 |
| 3.7.1 指标权重计算 | 第40-42页 |
| 3.7.2 直接信任值 | 第42页 |
| 3.7.3 推荐信任值 | 第42-45页 |
| 3.7.4 实例结果 | 第45-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于机加工工艺特征的云制造平台的开发 | 第47-59页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 云制造平台需求分析 | 第47-50页 |
| 4.2.1 相关云制造平台对比分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 目标及意义 | 第48页 |
| 4.2.3 平台核心运行流程 | 第48-50页 |
| 4.3 云制造平台核心部分数据库建模 | 第50-53页 |
| 4.3.1 概念数据模型CDM | 第50页 |
| 4.3.2 物理数据模型PDM | 第50-53页 |
| 4.4 云制造平台的开发 | 第53-58页 |
| 4.4.1 开发环境及系统功能简介 | 第53-54页 |
| 4.4.2 网页浏览及应用说明 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 结论与展望 | 第59-60页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 未来研究与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果 | 第64页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的课题 | 第64页 |