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基于CVG模型的中文短语结构句法分析研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 引言第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文组织框架第14-15页
2 句法分析研究现状第15-20页
    2.1 英文句法分析方法研究第15-17页
    2.2 中文句法分析方法研究第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
3 CVG模型在中文句法分析中的应用第20-35页
    3.1 基于RNN的句法分析第20-21页
    3.2 基于CVG的句法分析第21-28页
        3.2.1 组合向量文法第21-22页
        3.2.2 词向量第22-24页
        3.2.3 SU-RNN第24-26页
        3.2.4 树的二叉化第26-28页
    3.3 模型训练第28-30页
    3.4 实验及分析第30-33页
        3.4.1 实验数据第30-31页
        3.4.2 实验设置第31-32页
        3.4.3 实验结果及分析第32-33页
    3.5 本章小结第33-35页
4 CVG句法分析器的改进第35-47页
    4.1 分析器的改进第35-42页
        4.1.1 融合词性信息的词向量第35-37页
        4.1.2 未登陆词的处理第37-40页
        4.1.3 新生结点类型细化第40-41页
        4.1.4 本结点类型信息的引入第41-42页
    4.2 实验及分析第42-44页
        4.2.1 实验说明第42页
        4.2.2 实验结果及分析第42-44页
    4.3 错误类型分析第44-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 结论与展望第47-49页
    5.1 结论第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果第53-54页
    个人简历第53页
    在学期间发表的学术论文第53页
    研究成果第53-54页
致谢第54页

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