基于CVG模型的中文短语结构句法分析研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 引言 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织框架 | 第14-15页 |
2 句法分析研究现状 | 第15-20页 |
2.1 英文句法分析方法研究 | 第15-17页 |
2.2 中文句法分析方法研究 | 第17-19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
3 CVG模型在中文句法分析中的应用 | 第20-35页 |
3.1 基于RNN的句法分析 | 第20-21页 |
3.2 基于CVG的句法分析 | 第21-28页 |
3.2.1 组合向量文法 | 第21-22页 |
3.2.2 词向量 | 第22-24页 |
3.2.3 SU-RNN | 第24-26页 |
3.2.4 树的二叉化 | 第26-28页 |
3.3 模型训练 | 第28-30页 |
3.4 实验及分析 | 第30-33页 |
3.4.1 实验数据 | 第30-31页 |
3.4.2 实验设置 | 第31-32页 |
3.4.3 实验结果及分析 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
4 CVG句法分析器的改进 | 第35-47页 |
4.1 分析器的改进 | 第35-42页 |
4.1.1 融合词性信息的词向量 | 第35-37页 |
4.1.2 未登陆词的处理 | 第37-40页 |
4.1.3 新生结点类型细化 | 第40-41页 |
4.1.4 本结点类型信息的引入 | 第41-42页 |
4.2 实验及分析 | 第42-44页 |
4.2.1 实验说明 | 第42页 |
4.2.2 实验结果及分析 | 第42-44页 |
4.3 错误类型分析 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
5 结论与展望 | 第47-49页 |
5.1 结论 | 第47页 |
5.2 展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
个人简历 在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第53-54页 |
个人简历 | 第53页 |
在学期间发表的学术论文 | 第53页 |
研究成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |