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模糊概念格的并行构造算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 论文的主要工作第11-12页
    1.4 论文的组织结构第12-13页
2 模糊概念格基础理论第13-22页
    2.1 概念格第13-17页
        2.1.1 基础理论第13-15页
        2.1.2 Hasse图第15-17页
    2.2 模糊概念格第17-21页
        2.2.1 相关定义第17-19页
        2.2.2 相关性质第19-21页
    2.3 本章小结第21-22页
3 模糊概念格的构造第22-31页
    3.1 概念格构造方法第22-27页
        3.1.1 批处理第22-24页
        3.1.2 增量式第24-26页
        3.1.3 并行方法第26-27页
    3.2 模糊概念格的构造第27-29页
        3.2.1 阈值法第27页
        3.2.2 Fuzzy Next Closure算法第27-28页
        3.2.3 Fuzzy Lattice算法第28-29页
    3.3 本章小结第29-31页
4 模糊概念格并行构造算法第31-40页
    4.1 问题描述第31页
    4.2 同层节点集表示第31-32页
    4.3 任务分配方法第32-34页
    4.4 搜索空间遍历方法第34页
    4.5 并行构造算法第34-39页
        4.5.1 算法描述第34-37页
        4.5.2 算法示例第37-38页
        4.5.3 算法分析第38-39页
    4.6 本章小结第39-40页
5 实验结果与分析第40-45页
    5.1 数据集描述第40-41页
    5.2 实验分析第41-44页
    5.3 本章小结第44-45页
6 总结与展望第45-47页
    6.1 论文总结第45页
    6.2 下一步工作展望第45-47页
参考文献第47-50页
个人简历及攻读硕士学位期间完成的工作成果第50-51页
致谢第51页

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