| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 物流网络系统中CLRIP研究综述 | 第11-19页 |
| 1.2.1 物流网络系统的集成 | 第11-18页 |
| 1.2.2 CLRIP国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究内容和组织框架 | 第19-21页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文组织框架 | 第20-21页 |
| 2 细菌觅食优化算法 | 第21-29页 |
| 2.1 BFO算法理论基础 | 第21-22页 |
| 2.2 BFO算法主要步骤 | 第22-25页 |
| 2.2.1 趋向性操作 | 第22-23页 |
| 2.2.2 复制操作 | 第23-24页 |
| 2.2.3 迁徙操作 | 第24-25页 |
| 2.3 细菌觅食优化算法流程 | 第25-26页 |
| 2.4 BFO算法改进方向 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 多目标细菌觅食优化算法求解生鲜物流配送问题 | 第29-47页 |
| 3.1 多目标优化问题 | 第29-31页 |
| 3.1.1 多目标优化问题的相关概念 | 第29-30页 |
| 3.1.2 Pareto支配关系及Pareto最优 | 第30-31页 |
| 3.2 多目标优化的研究现状 | 第31-33页 |
| 3.2.1 传统优化方法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 多目标智能算法 | 第32-33页 |
| 3.3 带软时间窗的生鲜物流LRP问题 | 第33-37页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 模型建立及假设 | 第34-35页 |
| 3.3.3 参数符号说明 | 第35-37页 |
| 3.4 算法设计 | 第37-42页 |
| 3.4.1 编码和解码 | 第38-39页 |
| 3.4.2 趋向性操作 | 第39-40页 |
| 3.4.3 复制操作 | 第40-41页 |
| 3.4.4 迁徙操作 | 第41页 |
| 3.4.5 算法流程 | 第41-42页 |
| 3.5 算例设计与分析 | 第42-45页 |
| 3.5.1 算例设计 | 第42-43页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 考虑订货周期的CLRIP集成优化模型 | 第47-60页 |
| 4.1 问题描述 | 第47页 |
| 4.2 数学模型 | 第47-52页 |
| 4.2.1 模型建立及假设 | 第47-48页 |
| 4.2.2 参数符号说明 | 第48-49页 |
| 4.2.3 目标函数构建 | 第49-52页 |
| 4.3 算法设计 | 第52-55页 |
| 4.3.1 编码和解码 | 第52页 |
| 4.3.2 算法描述 | 第52-55页 |
| 4.4 算例设计与分析 | 第55-59页 |
| 4.4.1 算例设计 | 第55-57页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第57-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 全文总结 | 第60页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |