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云南省移动公司CRM中信用分级实证研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-13页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
第二章 客户管理理论第13-23页
    2.1 CRM产生背景第13-17页
        2.1.1 定义第14页
        2.1.2 CRM内涵第14-15页
        2.1.3 CRM系统的类型与功能第15-17页
    2.2 信用评级第17-19页
        2.2.1 信用评级的源起第17-18页
        2.2.2 电信行业信用评级的意义第18页
        2.2.3 电信行业信用评级的内涵第18页
        2.2.4 电信行业信用评级的目的第18-19页
        2.2.5 电信信用评级的方法第19页
    2.3 数据挖掘第19-21页
        2.3.1 数据挖掘的定义第20页
        2.3.2 数据挖掘的技术选择第20-21页
    2.4 小结第21-23页
第三章 云南移动CRM系统中的信用分级体系现状分析第23-33页
    3.1 电信行业市场竞争现状第23-25页
        3.1.1 互联网巨头瓜分电信市场利润第23页
        3.1.2 电信行业市场竞争日趋白热化第23页
        3.1.3 国家补贴政策力度减弱第23-24页
        3.1.4 客户运营成本大幅激增第24-25页
    3.2 云南移动的CRM现状分析第25-28页
        3.2.1 移动CRM系统的发现概况第25-26页
        3.2.2 云南移动CRM系统功能分析第26-27页
        3.2.3 云南移动CRM系统存在的问题第27-28页
    3.3 云南移动CRM中信用分级体系现状分析第28-32页
        3.3.1 云南移动客户信用分级体系概况第29页
        3.3.2 信用分级现状与矛盾第29-31页
        3.3.3 信用评级制度缺失造成的损失第31-32页
    3.4 小结第32-33页
第四章 决策树及模型初步构建第33-42页
    4.1 决策树模型在CRM系统中的定位第33页
    4.2 决策树建立流程第33-37页
        4.2.1 确立目标第33-34页
        4.2.2 数据准备第34页
        4.2.3 数据建模第34页
        4.2.4 模型评估第34-35页
        4.2.5 基于C5.0的客户评级模型第35-36页
        4.2.6 模型建立流程第36-37页
    4.3 模型构建第37-41页
        4.3.1 数据抽取第37-38页
        4.3.2 定义变量第38页
        4.3.3 重新分类第38页
        4.3.4 筛选字段第38页
        4.3.5 数据审核第38页
        4.3.6 训练建模第38-39页
        4.3.7 获得变量权重指标第39页
        4.3.8 建立信用评级规则第39-40页
        4.3.9 评级标准确定第40页
        4.3.10 决策树模型评价第40-41页
        4.3.11 信用等级模型评价第41页
    4.4 小结第41-42页
第五章 应用效果分析第42-55页
    5.1 客户信用分级系统案例应用分析第42-46页
        5.1.1 案例背景第42页
        5.1.2 数据准备第42-43页
        5.1.3 数据分析第43-45页
        5.1.4 效果验证第45-46页
    5.2 基于信用分级的客户授信案例应用分析第46-50页
        5.2.1 案例背景第46页
        5.2.2 数据准备第46页
        5.2.3 数据分析第46-48页
        5.2.4 授信额度调整第48-50页
    5.3 停机服务流程第50-51页
    5.4 完善客户信用分级体系第51-53页
        5.4.1 客户信用分级体系第52页
        5.4.2 客户授信额度第52页
        5.4.3 停机服务流程第52-53页
    5.5 小结第53-55页
第六章 结论第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-61页

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