| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-20页 |
| 1.1.1 相位解缠问题的研究 | 第16-18页 |
| 1.1.2 图论在相位解缠研究中的意义 | 第18-20页 |
| 1.2 论文的研究内容与方法 | 第20-21页 |
| 1.2.1 论文的研究目标 | 第20页 |
| 1.2.2 论文的研究内容 | 第20-21页 |
| 1.2.3 论文将采用的技术路线 | 第21页 |
| 1.3 论文的创新点及贡献 | 第21-22页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 相位解缠原理 | 第24-36页 |
| 2.1 相位解缠原理 | 第24-28页 |
| 2.1.1 一维相位解缠原理 | 第24-26页 |
| 2.1.2 二维相位解缠原理 | 第26-28页 |
| 2.2 基于最小范数的相位解缠算法 | 第28-34页 |
| 2.2.1 二维相位解缠原理 | 第28-31页 |
| 2.2.2 基于FFT无权重的最小二乘法 | 第31-32页 |
| 2.2.3 基于FFT有权重的最小二乘法 | 第32-34页 |
| 2.2.3.1 基于FFT一般权重最小二乘法 | 第33页 |
| 2.2.3.2 基于质量图的加权算法 | 第33-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 结合贝叶斯决策论的MRF相位解缠分析 | 第36-46页 |
| 3.1 相位解缠中的标记问题 | 第36-37页 |
| 3.2 基于贝叶斯推理的解缠思想 | 第37-39页 |
| 3.2.1 马尔可夫随机场 | 第37-38页 |
| 3.2.2 Markov-Gibbs的等价性 | 第38-39页 |
| 3.3 MAP-MRF框架的建立 | 第39-42页 |
| 3.4 目标能量函数构建 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 图论解缠算法的关键理论 | 第46-58页 |
| 4.1 图的定义 | 第46-48页 |
| 4.2 图的存储 | 第48-49页 |
| 4.3 图的遍历 | 第49-50页 |
| 4.3.1 DFS遍历 | 第49页 |
| 4.3.2 BFS遍历 | 第49-50页 |
| 4.4 图割与相位解缠的二值相位标记 | 第50页 |
| 4.5 图像到流网络的映射 | 第50-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 图网络模型的优化建模与算法实现 | 第58-88页 |
| 5.1 技术路线一：一般增广路算法法、建模及其算法实现 | 第58-77页 |
| 5.2 技术路线二：最短增广路法、建模及其算法实现 | 第77-80页 |
| 5.3 本文算法过程中碰到并解决的三个关键问题 | 第80-84页 |
| 5.3.1 连续最短增广问题(改进的最短增广路算法) | 第80-81页 |
| 5.3.2 流量堵塞问题 | 第81-83页 |
| 5.3.3 内存溢出问题 | 第83-84页 |
| 5.4 本文的两种算法代码开发 | 第84-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-88页 |
| 第六章 相位解缠结果评估的方法 | 第88-90页 |
| 6.1 解缠相位与真实相位的差值图 | 第88页 |
| 6.2 解缠误差直方图 | 第88页 |
| 6.3 反缠绕均方差 | 第88-89页 |
| 6.4 运行时间 | 第89页 |
| 6.5 本章小节 | 第89-90页 |
| 第七章 相位解缠实验与效果评估 | 第90-102页 |
| 7.1 实验数据描述 | 第90-92页 |
| 7.2 实验一：基于FFT的无加权最小二乘法的解缠研究 | 第92-93页 |
| 7.3 实验二：基于FFT的加权最小二乘法的解缠研究 | 第93-97页 |
| 7.4 实验三：基于图割算法的无噪声连续相位解缠研究 | 第97-99页 |
| 7.5 实验四：基于图割算法的带噪声连续相位的解缠研究 | 第99-100页 |
| 7.6 本章小结 | 第100-102页 |
| 第八章 总结与展望 | 第102-106页 |
| 8.1 总结 | 第102-104页 |
| 8.2 论文的不足及展望 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-114页 |
| 附录一 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第114-116页 |
| 附录二 本文的部分代码列表 | 第116-121页 |
