| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 中等分辨率遥感影像水体提取技术 | 第13-14页 |
| 1.2.2 湿地景观时空动态变化特征研究 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容、方法与技术路线 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第16-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 相关理论和算法 | 第20-29页 |
| 2.1 水体指数模型 | 第20-21页 |
| 2.1.1 NDWI | 第20-21页 |
| 2.1.2 MNDWI | 第21页 |
| 2.2 基于阈值的图像分割算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 直方图双峰法 | 第21页 |
| 2.2.2 p-分位数法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 迭代法 | 第22页 |
| 2.2.4 最大类间方差法 | 第22-24页 |
| 2.3 支持向量机分类 | 第24-27页 |
| 2.3.1 支持向量机分类的原理 | 第25-26页 |
| 2.3.2 SVM解决多分类问题的方法 | 第26-27页 |
| 2.4 景观变化相关理论 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 湖泊景观特征提取与模型构建方法研究 | 第29-41页 |
| 3.1 遥感影像水体提取方法 | 第29-34页 |
| 3.1.1 水体指数模型 | 第29-31页 |
| 3.1.2 OTSU算法应用于水体提取 | 第31-32页 |
| 3.1.3 支持向量机分类 | 第32-34页 |
| 3.1.4 精度评定 | 第34页 |
| 3.2 湖泊景观特征提取方法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 格网化 | 第35页 |
| 3.2.2 指数设计 | 第35页 |
| 3.2.3 景观指数选择 | 第35-36页 |
| 3.2.4 主成分分析法优化指数选取 | 第36-38页 |
| 3.3 地理加权回归模型和效果评价 | 第38-40页 |
| 3.3.1 湖泊景观特征空间自相关分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 地理加权回归 | 第39页 |
| 3.3.3 模型比较实验 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 武汉市中心城区湖泊景观特征变化及原因分析 | 第41-64页 |
| 4.1 研究区概况 | 第41-44页 |
| 4.1.1 气候环境概况 | 第41-42页 |
| 4.1.2 经济人口概况 | 第42页 |
| 4.1.3 湖泊概况 | 第42-44页 |
| 4.2 实验数据与预处理 | 第44-46页 |
| 4.2.1 实验数据准备 | 第44页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第44-46页 |
| 4.3 研究区湖泊景观特征提取与变化检测 | 第46-51页 |
| 4.3.1 矢量化 | 第47-49页 |
| 4.3.2 影像分类 | 第49-50页 |
| 4.3.3 变化检测 | 第50-51页 |
| 4.4 研究区湖泊景观变化特征分析 | 第51-56页 |
| 4.4.1 研究区湖泊萎缩特征 | 第51-53页 |
| 4.4.2 研究区湖泊破碎特征 | 第53-55页 |
| 4.4.3 研究区湖泊形状变化特征 | 第55-56页 |
| 4.5 城市扩张对湖泊景观特征的空间非平稳性影响分析 | 第56-63页 |
| 4.5.1 研究区城市化总体特征 | 第57-58页 |
| 4.5.2 研究区湖泊景观变化空间特征 | 第58-61页 |
| 4.5.3 地理加权回归模型拟合分析 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |