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基于LESO的无人机紧密编队自抗扰滑模控制研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 无人机编队理论概述第14-15页
    1.3 无人机编队控制方法综述第15-17页
    1.4 国内外研究现状及发展趋势第17-19页
    1.5 本文主要研究内容和组织结构第19-21页
第二章 无人机紧密编队飞行动态模型建立第21-39页
    2.1 引言第21页
    2.2 无人机编队飞行基本模型建立第21-26页
        2.2.1 常用坐标系第21-22页
        2.2.2 编队飞行相对运动模型第22-25页
        2.2.3 编队飞行自动驾驶控制模型第25-26页
    2.3 无人机紧密编队完整模型建立第26-36页
        2.3.1 气动耦合效应研究第26-31页
        2.3.2 自驾仪模型修正第31-36页
    2.4 气动耦合效应仿真分析第36-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 自抗扰控制算法理论研究第39-51页
    3.1 引言第39页
    3.2 自抗扰控制器基本结构第39-40页
    3.3 跟踪微分器安排过渡过程第40-41页
    3.4 扩张状态观测器工作原理第41-48页
        3.4.1 扩张状态观测器结构第41-44页
        3.4.2 LESO稳定性与收敛性第44-48页
    3.5 状态误差反馈和扰动补偿第48页
    3.6 LADRC抗扰特性与参数配置第48-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第四章 基于LADRC的无人机紧密编队控制器设计第51-63页
    4.1 引言第51页
    4.2 编队控制系统方案设计第51-53页
    4.3 紧密编队飞行线性自抗扰控制器设计第53-55页
        4.3.1 Y向通道控制律设计第53-54页
        4.3.2 X向通道控制律设计第54-55页
        4.3.3 Z向通道控制律设计第55页
    4.4 仿真实验与分析第55-62页
        4.4.1 编队队形保持仿真第56-58页
        4.4.2 编队队形变换仿真第58-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第五章 基于LESO的无人机紧密编队滑模控制器设计第63-78页
    5.1 引言第63页
    5.2 滑模控制基础知识第63-66页
        5.2.1 滑模控制基本原理第63-65页
        5.2.2 滑模趋近律的改进第65-66页
    5.3 编队控制系统方案改进第66页
    5.4 紧密编队自抗扰滑模复合控制器设计第66-69页
        5.4.1 Y向通道控制律设计第66-68页
        5.4.2 X向通道控制律设计第68-69页
        5.4.3 Z向通道控制律设计第69页
    5.5 仿真实验与分析第69-77页
        5.5.1 编队队形保持仿真第70-71页
        5.5.2 编队队形变换仿真第71-77页
    5.6 本章小结第77-78页
总结与展望第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间发表的论文第83-85页
致谢第85页

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