生鲜O2O供应链可持续性研究--以JC公司为例
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 生鲜O2O供应链 | 第11-13页 |
| 1.1.2 企业可持续性发展 | 第13-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2.1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 论文创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 文献综述及相关理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 生鲜O2O供应链的管理 | 第20-23页 |
| 2.1.1 生鲜产品的损耗及保鲜问题 | 第20-21页 |
| 2.1.2 生鲜O2O供应链 | 第21-23页 |
| 2.2 低碳供应链及相关理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 低碳供应链 | 第23-24页 |
| 2.2.2 碳限额与交易政策 | 第24-25页 |
| 2.3 供应链协调策略 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于可持续的生鲜O2O供应链运营分析 | 第28-52页 |
| 3.1 问题描述与假设 | 第28-30页 |
| 3.2 无碳约束的供应链模型 | 第30-36页 |
| 3.2.1 集中决策 | 第30-32页 |
| 3.2.2 分散决策 | 第32-33页 |
| 3.2.3 集中和分散决策对比分析 | 第33-36页 |
| 3.3 碳限额与交易政策下供应链模型 | 第36-43页 |
| 3.3.1 集中决策 | 第37-38页 |
| 3.3.2 分散决策 | 第38-40页 |
| 3.3.3 集中和分散决策对比分析 | 第40-43页 |
| 3.4 两种模型最优决策对比分析 | 第43-49页 |
| 3.5 可持续性效用对比分析 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于可持续的生鲜O2O供应链协调模型 | 第52-65页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 收益共享契约 | 第52-58页 |
| 4.2.1 无碳约束模型协调分析 | 第53-56页 |
| 4.2.2 碳限额与交易模型协调分析 | 第56-58页 |
| 4.3 改进的收益共享契约 | 第58-62页 |
| 4.3.1 无碳约束模型协调分析 | 第59-61页 |
| 4.3.2 碳限额与交易模型协调分析 | 第61-62页 |
| 4.4 可持续性效用优化分析 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 JC公司生鲜O2O供应链运营分析 | 第65-81页 |
| 5.1 JC公司供应链介绍 | 第65页 |
| 5.2 JC公司供应链决策分析 | 第65-74页 |
| 5.2.1 消费者碳减排敏感系数的影响分析 | 第67-69页 |
| 5.2.2 消费者新鲜度系数的影响分析 | 第69-72页 |
| 5.2.3 碳交易价格的影响分析 | 第72-74页 |
| 5.3 JC公司供应链协调研究 | 第74-78页 |
| 5.3.1 参数对收益共享比例的影响分析 | 第74-76页 |
| 5.3.2 参数对固定费用的影响分析 | 第76-78页 |
| 5.4 管理启示 | 第78-79页 |
| 5.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-90页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 附件 | 第92页 |
