| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 P2P网贷及信用评分 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第15-18页 |
| 1.4 个人信用评分的一般过程 | 第18页 |
| 1.5 本文研究方法 | 第18-19页 |
| 1.6 本文主要研究内容及框架 | 第19-21页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.6.2 技术路线图 | 第20-21页 |
| 第二章 个人信用评估的理论基础 | 第21-33页 |
| 2.1 个人信用数据的内容 | 第21-22页 |
| 2.2 个人信用评估数据预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 数据缺失值的处理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 数据异常值的处理 | 第24页 |
| 2.2.3 连续变量的处理 | 第24-25页 |
| 2.2.4 分类变量的处理 | 第25页 |
| 2.3 个人信用评估指标筛选 | 第25-29页 |
| 2.3.1 IV的计算 | 第25-26页 |
| 2.3.2 皮尔逊系数 | 第26-27页 |
| 2.3.3 信息增益 | 第27页 |
| 2.3.4 信息增益率 | 第27-28页 |
| 2.3.5 Gini指数 | 第28-29页 |
| 2.3.6 因子分析 | 第29页 |
| 2.4 个人信用评估模型 | 第29-33页 |
| 2.4.1 Logistic回归模型 | 第29-31页 |
| 2.4.2 Logistic回归模型参数估计和解释 | 第31-32页 |
| 2.4.3 拟合优度检验 | 第32-33页 |
| 第三章 个人信用数据处理与指标筛选 | 第33-47页 |
| 3.1 指标体系构建原则 | 第33页 |
| 3.2 影响个人信用的基本因素 | 第33-36页 |
| 3.3 “翼龙贷”数据描述与处理 | 第36-42页 |
| 3.3.1 数据描述 | 第36-38页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第38-42页 |
| 3.4 个人信用体系构建 | 第42-47页 |
| 3.4.1 变量初次选择 | 第42-43页 |
| 3.4.2 变量的重要程度量化与选择 | 第43-44页 |
| 3.4.3 基于因子分析的指标体系 | 第44-47页 |
| 第四章 个人信用评估的实证分析 | 第47-54页 |
| 4.1 变量描述统计 | 第47-48页 |
| 4.2 模型的应用及效果评价 | 第48-54页 |
| 4.2.1 模型的应用 | 第48-52页 |
| 4.2.2 模型效果评价 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附件 | 第61页 |