故障诊断方法研究和软件开发及在船舶监测方面的应用
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 机械设备故障诊断的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 故障诊断技术国内外发展及研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 课题来源及选题意义 | 第16页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第16页 |
| 1.3.2 选题意义 | 第16页 |
| 1.4 本文的主要工作及创新点 | 第16-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 故障诊断的基本信号分析方法 | 第19-31页 |
| 2.1 振动信号的时域分析 | 第19-21页 |
| 2.1.1 时域分解 | 第19页 |
| 2.1.2 时域相关分析 | 第19-20页 |
| 2.1.3 自相关函数 | 第20-21页 |
| 2.2 振动信号的频域分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 傅立叶变换与连续频谱 | 第21页 |
| 2.2.2 频率混叠和采样定理 | 第21-22页 |
| 2.2.3 离散傅立叶变换及快速算法 | 第22-24页 |
| 2.2.4 功率谱分析 | 第24页 |
| 2.3 信号的时频分析 | 第24-30页 |
| 2.3.1 短时傅立叶变换 | 第25页 |
| 2.3.2 小波变换 | 第25-27页 |
| 2.3.3 离散小波变换 | 第27-29页 |
| 2.3.4 魏格纳分布 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 自适应滤波在故障特征提取中的应用 | 第31-40页 |
| 3.1 基本原理 | 第31-33页 |
| 3.2 自适应噪声消除 | 第33-34页 |
| 3.3 维纳滤波理论 | 第34-35页 |
| 3.4 维纳滤波理论在消噪方面的应用 | 第35-38页 |
| 3.4.1 推导过程 | 第35-38页 |
| 3.4.2 消除周期性干扰 | 第38页 |
| 3.5 在故障特征提取方面的仿真实验 | 第38-39页 |
| 3.5.1 齿轮齿面损伤信号仿真分析 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 故障诊断系统软件开发和硬件选型 | 第40-54页 |
| 4.1 故障诊断系统设计 | 第40-43页 |
| 4.1.1 系统整体结构 | 第40-41页 |
| 4.1.2 基于VisualStudio控件与C | 第41-43页 |
| 4.2 诊断系统软件设计 | 第43-49页 |
| 4.2.1 软件模块设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 采集模块 | 第44-46页 |
| 4.2.3 信号分析模块 | 第46-48页 |
| 4.2.4 数据存储 | 第48-49页 |
| 4.3 诊断系统硬件选型 | 第49-53页 |
| 4.3.1 工控机的工作方式与基本信息 | 第49-50页 |
| 4.3.2 数据采集卡与端子板引脚配置 | 第50-52页 |
| 4.3.3 数据采集和存储模块说明 | 第52页 |
| 4.3.4 参数设置 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 故障诊断系统软件操作及应用 | 第54-61页 |
| 5.1 软件系统操作与模拟信号演示 | 第54-57页 |
| 5.2 应用实例 | 第57-60页 |
| 5.3 实测结果分析 | 第60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第67-68页 |
| 附录 1 | 第68-73页 |
| 附录 2 | 第73-75页 |
