BRaft：一种拜占庭容错的Raft算法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 拜占庭将军问题 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 Raft共识算法剖析 | 第18-29页 |
| 2.1 Raft共识算法基础 | 第18-19页 |
| 2.2 Leader选举 | 第19-21页 |
| 2.3 日志复制 | 第21-23页 |
| 2.4 安全性 | 第23-27页 |
| 2.5 日志不一致 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 BRaft共识算法 | 第29-56页 |
| 3.1 已有算法瓶颈 | 第29-34页 |
| 3.1.1 PoW共识算法瓶颈 | 第29-30页 |
| 3.1.2 BFT共识算法瓶颈 | 第30-31页 |
| 3.1.3 PoW和BFT对比 | 第31-33页 |
| 3.1.4 Raft共识算法瓶颈 | 第33-34页 |
| 3.2 BRaft共识算法基础 | 第34-36页 |
| 3.2.1 前提与假设 | 第35-36页 |
| 3.2.2 状态空间 | 第36页 |
| 3.3 日志篡改 | 第36-39页 |
| 3.4 Leader选举 | 第39-42页 |
| 3.5 Committed确认 | 第42-46页 |
| 3.6 日志不一致 | 第46-47页 |
| 3.7 客户端交互 | 第47-48页 |
| 3.8 安全性 | 第48-50页 |
| 3.9 活性 | 第50-55页 |
| 3.10 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 实验与分析 | 第56-67页 |
| 4.1 实验环境 | 第56-57页 |
| 4.2 性能 | 第57-63页 |
| 4.2.1 Leader选举 | 第58页 |
| 4.2.2 日志复制 | 第58-60页 |
| 4.2.3 吞吐量 | 第60-62页 |
| 4.2.4 时延 | 第62-63页 |
| 4.3 拜占庭容错 | 第63-65页 |
| 4.3.1 Leader重选 | 第63-65页 |
| 4.3.2 Committed确认 | 第65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 总结与展望 | 第67-70页 |
| BRaft算法意义 | 第67-68页 |
| 快照 | 第68-69页 |
| 成员关系变化 | 第69页 |
| 客户端中断 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附件 | 第76页 |
