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基于点云融合的双目线结构光三维测量系统的研究与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 非接触式三维测量方法概述第12-16页
    1.3 线结构光三维测量技术研究现状第16-21页
        1.3.1 单目线结构光研究现状第16-19页
        1.3.2 双目线结构光研究现状第19-21页
    1.4 本文研究内容及章节安排第21-23页
第二章 双目线结构光三维测量模型分析与系统设计第23-40页
    2.1 线结构光三维测量系统常见结构第23-27页
    2.2 激光三角法的两种测量模型第27-33页
        2.2.1 解析几何测量模型第27-30页
        2.2.2 透视投影测量模型第30-33页
    2.3 双目线结构光三维测量系统设计第33-39页
        2.3.1 系统整体方案设计第33-34页
        2.3.2 系统结构及运行原理第34-36页
        2.3.3 系统硬件选型第36-38页
        2.3.4 软件系统架构第38-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第三章 测量系统参数标定与精度分析第40-63页
    3.1 相机的内外参数标定第40-50页
        3.1.1 针孔成像模型第40-43页
        3.1.2 辅助对焦第43-47页
        3.1.3 相机参数标定第47-50页
    3.2 结构光光平面的标定第50-53页
        3.2.1 常见光平面标定方法第50-51页
        3.2.2 主成分分析法光平面标定第51-53页
    3.3 位移平台标定第53-55页
    3.4 系统参数标定结果及精度评价第55-61页
        3.4.1 不同标定板相机标定对比第55-56页
        3.4.2 系统参数标定结果第56-58页
        3.4.3 系统参数标定结果评价第58-61页
    3.5 本章小结第61-63页
第四章 线结构光光条中心提取及双视角点云融合第63-82页
    4.1 线结构光光条图像预处理第63-69页
        4.1.1 光条图像的成像特点第63-64页
        4.1.2 光条图像滤波处理第64-66页
        4.1.3 光条图像阈值分割处理第66-69页
    4.2 光条中心提取及实验效果评价第69-73页
        4.2.1 典型的光条中心提取方法第69-72页
        4.2.2 Steger算法光条中心提取第72-73页
    4.3 双视角点云数据融合第73-81页
        4.3.1 线结构光点云数据特征分析第74-75页
        4.3.2 点云配准理论基础第75-77页
        4.3.3 基于ICP算法的点云配准第77-80页
        4.3.4 点云数据融合第80-81页
    4.4 本章小结第81-82页
第五章 系统测量实验及误差分析第82-92页
    5.1 实验平台搭建及系统软件开发第82-83页
    5.2 双目相机全局标定误差实验第83-85页
    5.3 点云配准加速实验第85-86页
    5.4 标准阶梯试块高度测量实验第86-87页
    5.5 实际工件的三维测量应用第87-91页
    5.6 本章小结第91-92页
结论与展望第92-94页
参考文献第94-100页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第100-101页
致谢第101-102页
附件第102页

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