摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 研究背景意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
1.2.1 标签生成方法研究综述 | 第12-14页 |
1.2.2 粗糙集方法综述 | 第14-15页 |
1.2.3 人件综述 | 第15-16页 |
1.2.4 态势认知综述 | 第16-18页 |
1.3 研究目标及内容 | 第18-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.4 论文的结构和安排 | 第19-20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 基本概念 | 第21-32页 |
2.1 人件及“人件”服务简介 | 第21-25页 |
2.1.1 人件及“人件”服务 | 第22页 |
2.1.2 “人件”服务和决策问题、知识 | 第22-25页 |
2.1.3 人件技术体系 | 第25页 |
2.2 粗糙集基础理论 | 第25-30页 |
2.2.1 粗糙集理论概况 | 第25-26页 |
2.2.2 经典粗糙集模型 | 第26-27页 |
2.2.3 决策粗糙集模型 | 第27-30页 |
2.3 态势和标签的概念 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 战场样本数据标签框架 | 第32-40页 |
3.1 标签框架构建原则 | 第32-33页 |
3.2 标签体系构建流程 | 第33-34页 |
3.2.1 构建标签框架的方式 | 第33页 |
3.2.2 构建标签框架的步骤 | 第33-34页 |
3.3 战场样本数据标签框架 | 第34-39页 |
3.3.1 任务势标签 | 第35-36页 |
3.3.2 能力势标签 | 第36-37页 |
3.3.3 战局势标签 | 第37-38页 |
3.3.4 资源势标签 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于粗糙集与“人件”服务的标签生成方法 | 第40-60页 |
4.1 基于粗糙集的标签生成方法 | 第40-50页 |
4.1.1 邻域决策粗糙集模型 | 第40-44页 |
4.1.2 属性约简方法 | 第44-50页 |
4.2 基于“人件”服务的样本数据标签生成方法 | 第50-57页 |
4.2.1 战场样本数据标签生成系统中的人件模型 | 第50-53页 |
4.2.2 人件标注样本数据标签实例分析 | 第53-57页 |
4.3 融合粗糙集与“人件”的样本数据标签生成模型 | 第57-59页 |
4.3.1 战场样本数据标签相似度检验 | 第57-58页 |
4.3.2 战场样本数据标签生成模型 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第五章 典型陆战场样本数据标签生成的实现 | 第60-65页 |
5.1 场景描述 | 第60页 |
5.2 实验仿真与分析 | 第60-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 主要创新点 | 第65页 |
6.2 工作展望 | 第65-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-75页 |
攻读硕士学位期间发表论文、参与科研项目情况 | 第75-77页 |
附录 | 第77-79页 |