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战场样本空间数据标签生成方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 标签生成方法研究综述第12-14页
        1.2.2 粗糙集方法综述第14-15页
        1.2.3 人件综述第15-16页
        1.2.4 态势认知综述第16-18页
    1.3 研究目标及内容第18-19页
        1.3.1 研究目标第18页
        1.3.2 研究内容第18-19页
    1.4 论文的结构和安排第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 基本概念第21-32页
    2.1 人件及“人件”服务简介第21-25页
        2.1.1 人件及“人件”服务第22页
        2.1.2 “人件”服务和决策问题、知识第22-25页
        2.1.3 人件技术体系第25页
    2.2 粗糙集基础理论第25-30页
        2.2.1 粗糙集理论概况第25-26页
        2.2.2 经典粗糙集模型第26-27页
        2.2.3 决策粗糙集模型第27-30页
    2.3 态势和标签的概念第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 战场样本数据标签框架第32-40页
    3.1 标签框架构建原则第32-33页
    3.2 标签体系构建流程第33-34页
        3.2.1 构建标签框架的方式第33页
        3.2.2 构建标签框架的步骤第33-34页
    3.3 战场样本数据标签框架第34-39页
        3.3.1 任务势标签第35-36页
        3.3.2 能力势标签第36-37页
        3.3.3 战局势标签第37-38页
        3.3.4 资源势标签第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于粗糙集与“人件”服务的标签生成方法第40-60页
    4.1 基于粗糙集的标签生成方法第40-50页
        4.1.1 邻域决策粗糙集模型第40-44页
        4.1.2 属性约简方法第44-50页
    4.2 基于“人件”服务的样本数据标签生成方法第50-57页
        4.2.1 战场样本数据标签生成系统中的人件模型第50-53页
        4.2.2 人件标注样本数据标签实例分析第53-57页
    4.3 融合粗糙集与“人件”的样本数据标签生成模型第57-59页
        4.3.1 战场样本数据标签相似度检验第57-58页
        4.3.2 战场样本数据标签生成模型第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 典型陆战场样本数据标签生成的实现第60-65页
    5.1 场景描述第60页
    5.2 实验仿真与分析第60-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-67页
    6.1 主要创新点第65页
    6.2 工作展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-75页
攻读硕士学位期间发表论文、参与科研项目情况第75-77页
附录第77-79页

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