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两参数威布尔分布下定时截尾试验的参数评估方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-13页
    1.2 参数估计方法的国内外研究历史与现状第13-15页
        1.2.1 经典理论下的参数估计方法第13-14页
        1.2.2 贝叶斯理论下的参数估计方法第14-15页
    1.3 本文主要内容第15页
    1.4 本论文的结构安排第15-17页
第二章 威布尔分布下截尾试验与参数估计方法第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 两参数威布尔分布及特性第17-19页
    2.3 截尾试验第19-21页
        2.3.1 定时截尾试验第20页
        2.3.2 定数截尾试验第20-21页
    2.4 参数估计的一般方法第21-26页
        2.4.1 经典统计理论下的估计方法第21-23页
        2.4.2 贝叶斯估计方法第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 定时截尾试验下的威布尔分布点估计第27-41页
    3.1 引言第27页
    3.2 极大似然估计方法下的点估计第27-33页
        3.2.1 似然方程的建立第27-28页
        3.2.2 迭代初值的获取第28-30页
        3.2.3 算法实现第30-32页
        3.2.4 算例与分析第32-33页
    3.3 贝叶斯方法下的点估计第33-37页
        3.3.1 先验分布的选取第33-35页
        3.3.2 WinBUGS软件简介第35-37页
    3.4 算例与分析第37-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 定时截尾试验下的威布尔分布区间估计第41-64页
    4.1 引言第41页
    4.2 置信区间第41-42页
    4.3 威布尔分布参数的区间估计第42-54页
        4.3.1 Fisher矩阵法下的参数区间估计第42-43页
        4.3.2 似然比法下的参数区间估计第43-50页
        4.3.3 对似然比法的改进第50-52页
        4.3.4 算例与分析第52-54页
    4.4 威布尔分布下可靠寿命的区间估计第54-63页
        4.4.1 枢轴量法下的可靠寿命区间估计第55-58页
        4.4.2 贝叶斯方法下的可靠寿命区间估计第58-61页
        4.4.3 算例与分析第61-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 全文总结与展望第64-66页
    5.1 全文总结第64-65页
    5.2 后续研究展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间取得的成果及参加的科研项目第70-71页
附录Ⅰ第71-79页
附录Ⅱ第79-82页
附录Ⅲ第82-84页

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