基于互相关和点特征的图像配准算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第18-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第18-20页 |
| 1.2 图像配准国内外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.3 应用中主要存在的问题及解决方案 | 第26-28页 |
| 1.4 论文研究内容以及结构安排 | 第28-30页 |
| 2 图像配准理论 | 第30-42页 |
| 2.1 图像配准的定义 | 第30-31页 |
| 2.2 图像配准步骤 | 第31-33页 |
| 2.3 图像配准的几何变换模型 | 第33-36页 |
| 2.4 经典图像配准方法介绍 | 第36-41页 |
| 2.5 本章总结 | 第41-42页 |
| 3 基于互相关的NCC图像配准算法研究 | 第42-57页 |
| 3.1 基于PSO的NCC模板匹配算法 | 第44-45页 |
| 3.2 PSO算法的改进 | 第45-50页 |
| 3.3 实验结果与比较 | 第50-56页 |
| 3.4 本章总结 | 第56-57页 |
| 4 基于点特征的SIFT图像配准算法研究 | 第57-75页 |
| 4.1 SIFT算法的原理 | 第58-65页 |
| 4.2 SIFT算法的改进 | 第65-68页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第68-74页 |
| 4.4 本章总结 | 第74-75页 |
| 5 改进图像配准算法的应用 | 第75-89页 |
| 5.1 解决圆盘锯片测量问题 | 第75-84页 |
| 5.2 解决航拍图像拼接融合问题 | 第84-87页 |
| 5.3 本章总结 | 第87-89页 |
| 6 总结与展望 | 第89-90页 |
| 6.1 工作总结 | 第89页 |
| 6.2 未来展望 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 作者简历 | 第95-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |
