基于HMM的TE过程在线故障诊断与多步故障预报
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 故障诊断与预报的研究现状及方法分类 | 第10-13页 |
| 1.3 基于HMM的故障诊断与预报的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 本文研究内容及结构 | 第16-19页 |
| 2 HMM的基本原理及算法 | 第19-32页 |
| 2.1 HMM的基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2 HMM的分类 | 第21-23页 |
| 2.3 HMM的基本算法 | 第23-28页 |
| 2.4 连续HMM | 第28-29页 |
| 2.5 HMM在实际问题中的改进 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于HMM的TE过程在线故障检测 | 第32-44页 |
| 3.1 背景知识 | 第32-35页 |
| 3.2 基于CHMM的在线故障检测原理 | 第35-37页 |
| 3.3 TE过程在线故障检测仿真 | 第37-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于HMM的TE过程在线故障辨识 | 第44-51页 |
| 4.1 基于CHMM在线故障辨识原理 | 第44-46页 |
| 4.2 TE过程在线故障辨识仿真 | 第46-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于HMM的TE过程多步故障预报 | 第51-58页 |
| 5.1 HMM的预报模型 | 第51-52页 |
| 5.2 基于HMM的多步预报算法 | 第52-54页 |
| 5.3 TE过程多步故障预报仿真 | 第54-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 附录 1 | 第67-68页 |
| 附录 2 | 第68-71页 |
