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作物长势参数的垂直分布反演及遥感监测研究

致谢第6-8页
中文摘要第8-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第28-44页
    1.1 研究背景及意义第28-30页
    1.2 遥感技术获取作物长势参数的潜力第30-33页
        1.2.1 高光谱及成像高光谱遥感概述第30-32页
        1.2.2 作物长势参数遥感监测的机理第32-33页
    1.3 国内外研究进展第33-39页
        1.3.1 高光谱遥感反演作物的长势参数第33-36页
        1.3.2 成像高光谱反演作物的长势参数第36-37页
        1.3.3 作物长势参数的多角度遥感反演第37-38页
        1.3.4 作物长势参数区域尺度的遥感监测第38-39页
    1.4 作物长势参数垂直分布反演急需解决的问题第39-41页
    1.5 研究内容及技术路线第41-44页
        1.5.1 本文的研究内容第41-42页
        1.5.2 本文的技术路线第42-44页
第二章 实验方案及数据处理第44-55页
    2.1 实验1-玉米叶片的高光谱及成像实验第44-47页
        2.1.1 实验设计第44页
        2.1.2 叶片高光谱数据的获取第44-46页
        2.1.3 叶片成像高光谱数据的采集第46-47页
        2.1.4 玉米叶片生化参数的测定第47页
    2.2 实验2-小麦冠层的多角度高光谱实验第47-50页
        2.2.1 实验设计第47-49页
        2.2.2 冠层高光谱数据的获取第49页
        2.2.3 小麦长势参数的测定第49-50页
    2.3 实验3-玉米多角度成像高光谱实验第50-51页
        2.3.1 实验设计第50页
        2.3.2 冠层成像高光谱数据的获取第50-51页
        2.3.3 米长势参数的测定第51页
    2.4 实验4-作物长势参数区域尺度遥感监测实验第51-55页
        2.4.1 实验区概况第51-53页
        2.4.2 CASI航空数据的处理第53-54页
        2.4.3 作物长势参数的测定第54-55页
第三章 基于叶片尺度的生化参数垂直分布反演第55-97页
    3.1 引言第55页
    3.2 玉米叶片生化参数的垂直分布规律第55-60页
    3.3 玉米叶片叶绿素垂直分布的高光谱反演第60-79页
        3.3.1 不同叶层玉米叶片的高光谱响应特征第61-62页
        3.3.2 基于植被指数的玉米叶绿素分层反演第62-67页
        3.3.3 基于连续小波变换的玉米叶绿素分层反演第67-79页
    3.4 玉米叶片氮素和类胡萝卜素的垂直分布反演第79-96页
        3.4.1 不同层次叶片成像高光谱的提取第79-80页
        3.4.2 遗传小波神经网络模型的介绍第80-85页
        3.4.3 基于植被指数的垂直分布反演第85-89页
        3.4.4 遗传小波神经网络的垂直分布反演第89-96页
    3.5 本章小结第96-97页
第四章 作物长势参数垂直分布的多角度高光谱反演第97-130页
    4.1 引言第97页
    4.2 小麦长势参数的垂直分布规律第97-101页
    4.3 主平面内小麦冠层二向反射率的变化第101-103页
    4.4 小麦LAI垂直分布的多角度高光谱反演第103-111页
        4.4.1 LAI与光谱反射率的相关性分析第105-106页
        4.4.2 红边植被指数的角度效应分析第106-108页
        4.4.3 基于波段组合的LAI垂直分布反演第108-111页
    4.5 小麦生化参数垂直分布的多角度高光谱反演第111-129页
        4.5.1 小麦叶绿素垂直分布的多角度高光谱反演第111-117页
        4.5.2 小麦类胡萝卜素垂直分布的多角度高光谱反演第117-124页
        4.5.3 小麦NBI垂直分布的多角度高光谱反演第124-129页
    4.6 本章小结第129-130页
第五章 多角度成像反演作物长势参数垂直分布的研究第130-153页
    5.1 引言第130页
    5.2 ACRM模型简介第130-132页
    5.3 作物冠层的BRDF特征分析第132-138页
        5.3.1 不同波段高光谱的各向异性第133-137页
        5.3.2 植被指数的角度谱特征分析第137-138页
    5.4 不同角度组合的LAI垂直分布反演第138-144页
        5.4.1 基于模拟数据的角度组合筛选第138-140页
        5.4.2 近地多角度成像数据的地面验证第140-144页
    5.5 基于多角度成像光谱信息的植被指数改进第144-152页
        5.5.1 TCARI与HDS植被指数介绍第144-145页
        5.5.2 新型植被指数HD-TCARI的构建第145-148页
        5.5.3 植被指数的敏感性分析第148-150页
        5.5.4 HD-TCARI对叶绿素垂直分布反演的精度评价第150-152页
    5.6 本章小结第152-153页
第六章 基于CASI数据的作物长势参数遥感监测第153-171页
    6.1 引言第153页
    6.2 研究区作物种植面积的提取第153-154页
    6.3 CASI航空影像光谱反射率与长势参数的关系第154-156页
    6.4 作物长势参数的遥感监测第156-170页
        6.4.1 作物LAI的遥感反演及监测结果第158-161页
        6.4.2 作物叶绿素的遥感反演及监测结果第161-167页
        6.4.3 作物氮素的遥感反演及监测结果第167-170页
    6.5 本章小结第170-171页
第七章 结论、创新点与展望第171-176页
    7.1 结论第171-173页
    7.2 创新点第173-174页
    7.3 研究展望第174-176页
参考文献第176-192页
作者简介与攻读博士研究生期间的科研成果第192-194页

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