| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究的技术路线与方法 | 第17-18页 |
| 1.5 全文总体结构与安排 | 第18-20页 |
| 第2章 可拆分车辆路径问题的分析与建模 | 第20-42页 |
| 2.1 车辆路径问题综述 | 第20-28页 |
| 2.1.1 VRP问题的描述及分类 | 第20-23页 |
| 2.1.2 VRP问题的求解算法 | 第23-28页 |
| 2.2 可拆分车辆路径问题概述 | 第28-31页 |
| 2.3 可拆分车辆路径问题的建模 | 第31-34页 |
| 2.3.1 一般模型 | 第31-33页 |
| 2.3.2 整数规划模型 | 第33-34页 |
| 2.4 SDVRP解的基本性质 | 第34-37页 |
| 2.5 SDVRP问题国内外研究现状 | 第37-39页 |
| 2.5.1 精确算法 | 第37-38页 |
| 2.5.2 启发式算法 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-42页 |
| 第3章 应用最大最小蚁群算法求解SDVRP问题 | 第42-68页 |
| 3.1 蚁群算法综述 | 第42-49页 |
| 3.1.1 蚁群算法的概述 | 第42-43页 |
| 3.1.2 蚁群算法的基本原理 | 第43-44页 |
| 3.1.3 蚁群算法的基本模型及主要参数设计 | 第44-46页 |
| 3.1.4 蚁群算法的实现 | 第46-47页 |
| 3.1.5 蚁群算法的衍生算法 | 第47-49页 |
| 3.2 最大最小蚁群算法的综述 | 第49-51页 |
| 3.2.1 最大最小蚁群算法的基本原理 | 第49-50页 |
| 3.2.2 最大最小蚁群算法的基本思想 | 第50-51页 |
| 3.3 求解SDVRP问题的最大最小蚁群算法设计 | 第51-54页 |
| 3.3.1 最大最小蚁群算法解的构造 | 第51页 |
| 3.3.2 最大最小蚁群算法拆分点的确定 | 第51-52页 |
| 3.3.3 最大最小蚁群算法信息素的更新 | 第52-53页 |
| 3.3.4 最大最小蚁群算法步骤 | 第53-54页 |
| 3.3.5 最大最小蚁群算法流程 | 第54页 |
| 3.4 求解SDVRP问题的禁忌搜索算法设计 | 第54-57页 |
| 3.4.1 禁忌搜索算法基本原理和思路 | 第54-55页 |
| 3.4.2 禁忌搜索算法的初始解构造 | 第55-56页 |
| 3.4.3 邻域解的构造 | 第56页 |
| 3.4.4 禁忌搜索算法的算法步骤和流程图 | 第56-57页 |
| 3.5 试验数据实例 | 第57-60页 |
| 3.6 实验计算与测试分析 | 第60-66页 |
| 3.6.1 最大最小蚁群算法与禁忌搜索算法的比较分析 | 第60-62页 |
| 3.6.2 SDVRP问题与VRP问题的比较分析 | 第62-64页 |
| 3.6.3 求解SDVRP问题的最大最小蚁群算法参数设定对算法效果的影响 | 第64-66页 |
| 3.7 本章小结 | 第66-68页 |
| 第4章 应用最大最小蚁群算法求解SDWVRP问题 | 第68-90页 |
| 4.1 带货物权重的车辆路径问题 | 第68-71页 |
| 4.1.1 带货物权重车辆路径问题提出背景 | 第68-69页 |
| 4.1.2 带货物权重车辆路径问题的问题描述与模型 | 第69-71页 |
| 4.2 带货物权重的可拆分车辆路径问题 | 第71-76页 |
| 4.2.1 带货物权重的可拆分车辆路径问题提出 | 第71页 |
| 4.2.2 带货物权重的可拆分车辆路径问题的问题描述与模型 | 第71-74页 |
| 4.2.3 带货物权重的可拆分车辆路径问题解的基本性质 | 第74-76页 |
| 4.3 求解SDWVRP问题的最大最小蚁群算法设计 | 第76-78页 |
| 4.3.1 带货物权重的可拆分车辆路径问题算法提出 | 第76-77页 |
| 4.3.2 带货物权重的可拆分车辆路径问题算法流程 | 第77-78页 |
| 4.4 SDWVRP模型与SDVRP模型比较 | 第78-80页 |
| 4.5 与WVRP模型比较 | 第80-88页 |
| 4.5.1 车辆数影响的理论分析 | 第80-82页 |
| 4.5.2 地理分布类型对于车辆数和费用比率的结果分析 | 第82-85页 |
| 4.5.3 顾客点平均权重和权重方差对于费用比率和车辆数的结果分析 | 第85-88页 |
| 4.5.4 实例测试分析结论 | 第88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 论文总结与展望 | 第90-92页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第90页 |
| 5.2 展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
