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面向传感器网络大数据传输应用的数据压缩与传输优化算法的研究与应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
    1.3 主要研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 问题描述及相关技术第16-33页
    2.1 无线传感器网络应用场景及目标第16-18页
        2.1.1 应用场景第16页
        2.1.2 目标第16-18页
    2.2 分簇机制第18-22页
        2.2.1 LEACH协议第19-21页
        2.2.2 ELINK协议第21-22页
    2.3 数据压缩第22-32页
        2.3.1 香浓信息论第22-23页
        2.3.2 质量评价第23-30页
        2.3.3 有损压缩第30-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于节点相似性的分簇算法第33-52页
    3.1 无线传感器网络中的节点相似性第33-34页
    3.2 相似性度量模型第34-38页
        3.2.1 幅度相似性第35-37页
        3.2.2 趋势相似性第37-38页
    3.3 SSC算法第38-46页
        3.3.1 系统模型第38-39页
        3.3.2 分簇选择第39-41页
        3.3.3 分簇规模第41-42页
        3.3.4 算法流程第42-46页
    3.4 仿真与分析第46-51页
        3.4.1 参数设置第46-47页
        3.4.2 仿真结果及分析第47-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于最小传输代价的路由算法第52-69页
    4.1 节点能量传输模型及分簇路由能耗分析第52-55页
    4.2 MTCR算法第55-63页
        4.2.1 簇内路由第55-57页
        4.2.2 簇间路由第57-60页
        4.2.3 算法流程第60-63页
    4.3 仿真与分析第63-68页
        4.3.1 仿真场景设置第63-64页
        4.3.2 仿真结果及分析第64-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 基于节点相似性的分簇压缩传输方案第69-86页
    5.1 网络架构第69-71页
    5.2 功能架构第71-73页
    5.3 模块功能介绍第73-78页
        5.3.1 缓存模块第73-74页
        5.3.2 数据预处理模块第74-75页
        5.3.3 协调传输模块第75-76页
        5.3.4 压缩模块第76页
        5.3.5 解压缩模块第76-77页
        5.3.6 数据融合模块第77-78页
    5.4 仿真与分析第78-84页
        5.4.1 实验环境介绍第79页
        5.4.2 结果及分析第79-84页
    5.5 本章小结第84-86页
第六章 结论第86-88页
    6.1 总结第86页
    6.2 展望第86-88页
致谢第88-89页
参考文献第89-94页
攻硕期间取得的研究成果第94-95页

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