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复杂背景下目标声信号特征提取及其关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-17页
   ·课题的背景和意义第10-11页
   ·相关技术发展及国内外研究现状第11-16页
     ·目标声信号特征提取的方法第11-12页
     ·功率谱估计的发展和分类第12-13页
     ·功率谱估计的国内外研究现状第13-16页
   ·论文主要研究内容及章节安排第16-17页
2 战场目标声信号的预处理及特征提取相关理论第17-30页
   ·战场目标声信号的特点第17-18页
   ·目标声信号的预处理第18-22页
     ·异点剔除第18页
     ·形式化处理第18-20页
     ·滤波处理第20-21页
     ·端点检测第21-22页
   ·基于谱估计的目标声信号特征提取方法第22-29页
     ·特征描述第22页
     ·功率谱估计的定义及评价标准第22-23页
     ·经典谱估计的实现方法第23-26页
     ·参数模型谱估计第26-29页
   ·小结第29-30页
3 战场目标声信号的AR模型谱估计第30-46页
   ·Yule—Walker方程第30-31页
   ·AR模型与线性预测之间的关系第31-32页
   ·Levinson—Durbin算法第32-34页
   ·三组参数的互相递推第34-35页
   ·AR模型的阶次选择第35-36页
   ·AR模型参数的求解第36-40页
     ·Yule—Walker法第37页
     ·Burg法第37-38页
     ·改进的协方差方法第38-39页
     ·四种参数计算方法的比较第39-40页
   ·AR模型谱估计的性能分析第40-45页
   ·小结第45-46页
4 战场目标声信号中正弦分量的谱估计第46-53页
   ·有限长信号的频谱分析第46-48页
   ·参数对Welch法谱估计的影响第48-51页
     ·离散傅里叶变换的长度第48-49页
     ·窗函数类型及其长度第49-51页
   ·战场目标声信号Welch法谱估计的参数选取原则第51-52页
   ·小结第52-53页
5 战场目标声信号的特征提取及目标识别第53-64页
   ·改进的功率谱估计第53页
   ·单目标声信号的特征提取第53-58页
     ·预处理第53-55页
     ·特征提取第55-58页
   ·声信号的灰关联分析第58-60页
     ·灰关联分析第58-59页
     ·参考序列和比较序列的确定第59-60页
   ·单目标及复杂背景下目标的识别第60-63页
     ·单目标识别第60页
     ·复杂背景下目标声信号的功率谱估计第60-63页
     ·复杂背景下目标信号的识别第63页
   ·小结第63-64页
6 结论与展望第64-66页
   ·论文工作总结第64-65页
   ·论文创新点第65页
   ·展望第65-66页
附录第66-69页
 A.1 坦克及飞机声信号的预处理第66-67页
 A.2 坦克及飞机声信号的Modified-Burg—Welch法谱估计第67-68页
 A.3 测试信号的功率谱估计第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果第73-74页
致谢第74页

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