摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
·相关技术发展及国内外研究现状 | 第11-16页 |
·目标声信号特征提取的方法 | 第11-12页 |
·功率谱估计的发展和分类 | 第12-13页 |
·功率谱估计的国内外研究现状 | 第13-16页 |
·论文主要研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
2 战场目标声信号的预处理及特征提取相关理论 | 第17-30页 |
·战场目标声信号的特点 | 第17-18页 |
·目标声信号的预处理 | 第18-22页 |
·异点剔除 | 第18页 |
·形式化处理 | 第18-20页 |
·滤波处理 | 第20-21页 |
·端点检测 | 第21-22页 |
·基于谱估计的目标声信号特征提取方法 | 第22-29页 |
·特征描述 | 第22页 |
·功率谱估计的定义及评价标准 | 第22-23页 |
·经典谱估计的实现方法 | 第23-26页 |
·参数模型谱估计 | 第26-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
3 战场目标声信号的AR模型谱估计 | 第30-46页 |
·Yule—Walker方程 | 第30-31页 |
·AR模型与线性预测之间的关系 | 第31-32页 |
·Levinson—Durbin算法 | 第32-34页 |
·三组参数的互相递推 | 第34-35页 |
·AR模型的阶次选择 | 第35-36页 |
·AR模型参数的求解 | 第36-40页 |
·Yule—Walker法 | 第37页 |
·Burg法 | 第37-38页 |
·改进的协方差方法 | 第38-39页 |
·四种参数计算方法的比较 | 第39-40页 |
·AR模型谱估计的性能分析 | 第40-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
4 战场目标声信号中正弦分量的谱估计 | 第46-53页 |
·有限长信号的频谱分析 | 第46-48页 |
·参数对Welch法谱估计的影响 | 第48-51页 |
·离散傅里叶变换的长度 | 第48-49页 |
·窗函数类型及其长度 | 第49-51页 |
·战场目标声信号Welch法谱估计的参数选取原则 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
5 战场目标声信号的特征提取及目标识别 | 第53-64页 |
·改进的功率谱估计 | 第53页 |
·单目标声信号的特征提取 | 第53-58页 |
·预处理 | 第53-55页 |
·特征提取 | 第55-58页 |
·声信号的灰关联分析 | 第58-60页 |
·灰关联分析 | 第58-59页 |
·参考序列和比较序列的确定 | 第59-60页 |
·单目标及复杂背景下目标的识别 | 第60-63页 |
·单目标识别 | 第60页 |
·复杂背景下目标声信号的功率谱估计 | 第60-63页 |
·复杂背景下目标信号的识别 | 第63页 |
·小结 | 第63-64页 |
6 结论与展望 | 第64-66页 |
·论文工作总结 | 第64-65页 |
·论文创新点 | 第65页 |
·展望 | 第65-66页 |
附录 | 第66-69页 |
A.1 坦克及飞机声信号的预处理 | 第66-67页 |
A.2 坦克及飞机声信号的Modified-Burg—Welch法谱估计 | 第67-68页 |
A.3 测试信号的功率谱估计 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |